數據壓縮入門

很不錯的入門書籍，數據壓縮已經發展了很多年，不幸的是，沒有一種萬能的數據壓縮方法。幸運的是，已經有了很多方法針對不對的場景，科技之路永遠沒有盡頭。 作爲科技工作者，不管是科研人員工程師，在改變世界的道路上都始終大有可爲。

很不錯的書，不僅適合想入門數據壓縮的人，也推薦所有的開發人員閱讀。 與當今數據的增長速度相比，網絡帶寬和存儲容量還是捉襟見肘，因此數據壓縮是必不可少的。本書系統地介紹了數據壓縮算法，旨在幫助開發人員理論與實踐相結合地瞭解並應用這些技術。 全書內容覆蓋了五大類數據壓縮算法：變長編碼、統計壓縮、字典編碼、上下文模型和多上下文模型。通過詳盡的示例和步驟，使複雜的數據壓縮算法易於理解，並指導開發人員如何根據不同的數據和場景選擇最合適的壓縮工具。此外，書中還討論瞭如何在保持圖像質量和文件大小之間找到平衡，以及如何高效壓縮客戶端和服務器生成的數據。同時，還穿插了與數據壓縮算法相關的名人和趣聞，增加了閱讀的趣味性。 這本書不僅是技術指導，更通過實際案例幫助開發人員作出明智的商業決策，從而推動事業發展並提高利潤。

推薦 前面部分介紹基本的壓縮算法，講解的非常簡單，很容易理解 後面部分介紹一些工程實踐經驗，有點水了，遺憾的是完全沒有涉及有損壓縮的內容，多媒體領域的有損壓縮比基礎的無損壓縮更有挑戰 適合作爲導論/科普性質的書籍來閱讀，不適合作爲教科書 PS：算術編碼真的驚豔到我了，原來壓縮還可以這麼玩

粗略瞭解了5種數據壓縮方式，不過未來還得好好理解與消化，才能爲己所用！ 但印象最深的還是摩爾斯碼和信息熵概念，比較好玩

數據壓縮算法的藝術，就在於真正試圖去突破熵的限定，或者說是將數據轉換成一種熵值更小的、新的表現形式。這可以說是真正的舞蹈：信息論已經制定了相應的規則，數據壓縮則以鬥牛士的熱情巧妙地避開了這些規則。

非常適合數據壓縮小白入門，學到很多編碼和壓縮算法原理，不過有些地方有點簡略需要配合其他資料纔能有個較全面的理解。跑去看了幾眼作者 youtube 上的視頻也很有意思。可以，Colt 和 Aleks 你倆都是好小夥，感恩，讓我平安度過一次實驗室月報😘😘😘

數據壓縮編碼的入門叢書，推薦看看油管上google devloper 出品的compressor head

作者是遊戲開發。 我在裏面連protobuf和message pack，avro算法都沒看到。 淺嘗輒止，差點意思。

通俗易懂，適合無基礎入門。 讀完後，能夠建立起無損數據壓縮整體框架，瞭解集中壓縮算法，想要精通，還得繼續編程嘗試。

適合有一定基礎的研究者閱讀，有一些例子實則不夠好，總體來說是一本不錯的入門書籍