Python金融大數據分析（第2版）
伊夫·希爾皮斯科
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伊夫·希爾皮斯科
《Python金融大數據分析 第2版》分爲5部分，共21章。第1部分介紹了Python在金融學中的應用，其內容涵蓋了Python用於金融行業的原因、Python的基礎架構和工具，以及Python在計量金融學中的一些具體入門實例；第2部分介紹了Python的基礎知識以及Python中非常有名的庫NumPy和pandas工具集，還介紹了面向對象編程；第3部分介紹金融數據科學的相關基本技術和方法，包括數據可視化、輸入/輸出操作和數學中與金融相關的知識等；第4部分介紹Python在算法交易上的應用，重點介紹常見算法，包括機器學習、深度神經網絡等人工智能相關算法；第5部分講解基於蒙特卡洛模擬開發期權及衍生品定價的應用，其內容涵蓋了估值框架的介紹、金融模型的模擬、衍生品的估值、投資組合的估值等知識。 《Python金融大數據分析 第2版》本書適合對使用Python進行大數據分析、處理感興趣的金融行業開發人員閱讀。
這本書很詳細地講解了python在金融領域的應用。主要是如何構建一個自動化交易系統，和如何利用蒙特卡洛模擬進行期權定價。這本書介紹了金融衍生品定價的一些基本公式，並用它構建了一個可以對投資組合定價的系統框架。在自動化交易方面，作者只是簡單介紹了一下常用的量化投資策略，更加着重於策略在實戰中如何實現。總的來說，這本書更像是教材，很多例子都過度簡化了，但對於實戰是一個很好的起點。金融方面的知識本書不涉及公式推導，只是應用而已，更偏重於系統實現方面。
- python 基礎 + python 數據分析基礎 + 數學基礎 + 金融基礎 => 計算金融學 + 算法交易
講述了python語法，組合投資，期權等衍生品，機器學習常見算法在金融預測的常見使用，但都說的比較淺。python的加速方面的包，和繪圖等內容，對我有幫助，統計學後面的章節，對我幫助不大，感覺沒講明白，總體給予一搬評價
沒有金融知識讀起來有一些喫力！
手把手教你用Python建金融模型
微信讀書連上課的課本都有…厲害了…
好東西還免費 作者致力於金融的快速流動 前提可能就是更多能夠處理資金流的人
概括了python與金融量化交易的全面知識，缺念金融知識在讀代碼時感到有壓力，值得再讀一遍。
一看見需要讀的數據，我就沒有興趣了，
優點在於提及了大部分名詞和話題，讀者自行按圖索驥吧。