
洛倫佐·費爾拉蒙蒂
大數據應用的邊界在哪?數據在進入社會生活的時候,也會改造現實。大數據時代,經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活在被大數據重構。大數據爲我們描繪了一幅美麗壯闊的社會圖卷。國民生產總值不斷增大的數值讓我們覺得更富裕,AAA級信用評級讓我們覺得投資妥妥無風險,各種複雜模型讓我們覺得這麼治理國家萬無一失,價格指數、股市指數、基尼係數……甚至幸福都可以用指數衡量。大家都在對大數據帶來的巨大福利額手相慶。雖然數據對於人類發展十分重要,但它卻是一把雙刃劍,它會不知不覺地降低社會現象的複雜程度,最終將我們帶向錯誤的方向。數據被用來加強市場對社會生活的其他領域的控制,同時爲數據的控制者提供了巨大的權力。信用評級、氣候變化、碳排放、生態系統價格評估、援助效力評價、國家治理等領域,數據被設計用於抹殺現實,它們是控制的工具。大數據的使用與濫用,滲透到社會、經濟等領域,帶來意想不到的危害。
純陽書評(豆瓣:純陽子/公衆號:純陽書評/微信號:chimbusco88)第418期《數據之顛》天氣很熱,人的身體會中暑感冒;數字化很熱,人的思想也會中暑感冒。這波熱潮已在人們大腦深處種下了一種直覺,認爲數字化就是未來,就是一個毋庸置疑的正確觀念,但要命的是與此同時還在不少人的思想中滋生了一種不切實際的執念,認爲數據就是解決所有問題的萬靈藥,似乎只要有了數據,一切問題都可迎刃而解。所以在這個數字化迅猛發展、不少組織和機構業已或即將在數據上,下重注、加重籌的關鍵時間窗口,很有必要認真地反思數據的本質是什麼?數據到底意味着什麼?數據的能力邊界在哪裏?而本書就是一本幫助我們反思數據的本質,深入思考數據能力邊界的好書,主要價值點是兩個: 第一、這本書帶着我們認識了數據真相。 數據的真相是什麼?數據的真相其實是兩個,一個是數據本身是什麼,另一個是我們認爲數據是什麼。關於數據到底是什麼,自古以來大體上分爲兩種意見,其中一種起源於畢達哥拉斯,把數據當成事物的本質,事物反而是現象,認爲數據無所不能,萬事萬物可以統一於數據。 另一種觀點則完全相反,亞里士多德認爲數據只能反映事物的部分屬性,不能代表事物全部。顯然亞里士多德說得更對一些,因爲有大量的事物無法去量化,比如友誼的價值、愛的價值、生命的價值、道德的價值、法律的價值和空氣的價值。 這只是真相的一個方面,另一個真相是我們經常忘了前一個真相,一方面過分虔誠地相信數據的力量,另一方面又肆意嘗試用數據衡量不該衡量和不能衡量的事物,最終走上濫用、誤用和操縱數據並自我欺騙的陷阱。就連GDP這樣比較科學的硬核數據,也存在這樣的問題,有些國家只是因爲公共資源無法被計算進GDP,就匆匆忙忙把公共資源私有化,儘管帶來了GDP數據的巨大增益,但是這樣的舉措沒有絲毫改變整個社會的福利。 這就是這本書要說的數據真相,我們一方面過分相信數據,另一方面又有意無意的濫用、誤用和操縱數據。 第二、這本書給我們指出了一條明路。 說出數據的真相,並不是要實現對數據的放逐,把數據徹底趕跑,而是給得了數據發燒病的人士服用一劑思想退燒藥,提醒人們重新思考數據的本質,把握數據的邊界,放下對數據不切實際的期待,避免對數據的誤用和濫用,警惕對數據的操縱和操縱之下的被誤導。 其實真相就是明路,明路也很簡單。正如凱撒的歸給凱撒,上帝的歸給上帝,數據的也還是要交給數據,但是數據不該管的就要管住使用數據的手。 這些問題的思考和答案對以數據爲基礎,以及在這個基礎上進一步構建的未來社會有着至關重要的意義,這種意義絲毫不亞於數據本身的意義。道理很簡單,數據是未來社會的基礎,而這些問題和它們的答案是正確理解和把握數據,並按照數據的秉性去構建未來社會的基礎,所以同數據一樣的是它們也是未來社會的基礎,同數據不一樣的是,它們還是數據本身的基礎。 儘管這本書文中文名翻譯爲《數據之巔》,但是數據還遠未步入顛峯之境,而且考慮到作者大力批判數據的濫用、誤用和操縱,譯者之巔貌似頗有數據從顛峯向下顛覆之意。但是從辯證法的角度來看,數據之顛覆和巔峯是一種深刻的統一,黑格爾認爲事物要想達到更高階段,必須要走向反面,走向自我否定,然後在反面之地、否定之地發力,才能步入由反面之反面、否定之否定所構築的更高階段。 數據的能力也只有被充分批判、被審慎界定,數據的能力才能被真正認識,也才能在正確的方向上得到更深入的發展。 數據如此,人亦如此,萬事萬物皆如此啊!
這本書讀的非常慢。因爲書中絕大部分的角度都是從世界、國家這樣的宏觀來看數據這件事。轉化從“我”這個個體,從處理數據的角度,可能轉換實用性並不是很高。 說幾個重要的點: 1、開篇指出:目前的世界,我們會量化所有事物,強調數據的存在感,潤物細無聲。 2、數據是一種公共語言,而這個語言是真實的嗎?世界上有三種謊言,即謊言、糟糕透頂的謊言和統計數據。 3、數據是虛假的嗎?當我們看見一個數據,我們便產生了確定性——事實信息。數據並不像文字,不需要解讀,數據至今都是權威的來源,因爲它揭露事實,而事實無可爭議。 4、當數據和利益掛鉤,就不再那麼純粹。比如各種付費的信用評級。所以,數據由誰來用怎麼用,很重要。 5、宏觀經濟、自然角度,數據把自然金融化,作者表示反對這類操作。 6、一把錘子的價值就相當於我實際上能用它來做什麼。 7、總結數據從看到到使用到價值,既肯定了數據又提醒人們謹慎對待。 最後,數據無法拯救人們,人類能依靠的只有自己。 對我而言,同樣一份數據,看待角度不同,就可以得出不同的結論。數據的魅力也正在如此。所以像前面說的,數據是客觀的,但人是主觀的。可以參考數據,但不能過度依賴。本書的立意點很高,不是很實用,找自己可以汲取營養的部分重點關注即可。
這本書讓我開始從一個全新的視角審視數據。正如作者所提到的那樣,曾經我也認爲數據是理智、真實和極有說服力的工具,缺乏數據支撐的觀點就缺乏客觀性。然而,當我看完這本書後,不禁反思:數據就真的那麼可靠和理性嗎?比如,一個孩子的卷面成績能代表他的能力嗎?信用評級機構作爲乙方針對支付報酬的甲方爸爸出具的評級報告真實可靠嗎?對大自然進行成本效益分析,其成本因素能真實反映所有成本(比如考慮了對我們後代的利益損害和不利影響)嗎?GPD的計算有考慮所有成本嗎? 很顯然,讀完這本書後我認爲答案是否定的。成績最好的孩子並不一定是最優秀的,信用評級機構本質上是營利性機構,自然會爲了盈利而向甲方妥協。而對大自然進行成本效益分析以及當下流行的GDP數據,它們有一個共同點,那就是它們忽略了很多不可測量因素(且不談測量方式是否準確),比如採礦企業並沒有考慮自然資源本身的成本,因爲這些資源能免費從自然中取得。然而,這些重要遺漏是否會影響根據相關數據作出決策的準確性呢?值得深思。 然而,數據是把雙刃劍,如果社會治理沒有數據,很多問題可能都會演化爲無休止的形而上學的公共辯論。所以,於個體而言,這本書帶給我的收穫就是使我以後的生活中能夠更加理智和辯證的去看待和運用一些數據,從而更好地進行個人抉擇。
這本書與微信讀書裏上架的另一本書《大數據戰爭:數據在全球市場的使用與濫用》,同一作者,同一譯者,內容相同。出版社不同而已。本書很值得讀。
南北戰爭中北軍攻入南方後,用大數據思維把南方最富庶的地方標誌出來,然後畫出最短路徑。大軍不帶糧草,沿途燒殺搶掠以戰養戰,完全把南方當敵國
數據實際上是反映了事實,但是事情是系統性的,而非誘導性的全部。審慎的使用它,我們只能靠自己拯救世界。
數據不是救世主。越是在數據氾濫的時刻,越要意識到數據的侷限性。相應地,批判性思考的能力對於掌握爲人的自由也顯得更爲重要。如果能給出參考書目更佳,引用、談論到的很多問題值得按圖索驥。
做數據的主人。讓數據爲人類發展服務纔是硬道理。
標題和內容不對應,原書標題是 How numbers rule the world:the use and abuse of statistics in global politics. 翻譯成數據之巔:數據的本質與未來,真是無語
只是一些事實的堆砌,並沒有多少有價值或系統或獨到的見解