AI自動化測試：技術原理、平臺搭建與工程實踐
騰訊TuringLab團隊
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11.2萬字總字數
¥53定價
騰訊TuringLab團隊
內容簡介 這是一部講解如何將AI技術創造性地應用到自動化測試領域的前沿性著作。由騰訊互動娛樂事業羣TuringLab實驗室撰寫，從技術原理、平臺構建、工程實踐3個維度全面講解AI技術在中的應用，融合了團隊先進的理論研究成果和豐富的工程實踐經驗。 全書一共14章，分爲三個部分： 第壹部分 技術原理（第1-5章） 首先，從宏觀角度介紹了自動化測試和AI技術的發展，以及二者的相互結合；然後，講解了圖像識別算法、強化學習、模仿學習等用於自動化測試的AI技術的原理；*後，介紹了Android設備的調試原理和技術。 第二部分 平臺搭建（第6-11章） 以TuringLab實驗室開源的Game AI SDK爲例，不僅講解了AI自動化測試平臺的架構設計、開發流程、環境搭建和二次開發等內容，而且還講解了AI SDK Tool工具的使用，以及如何以圖像類方式和數據類方式接入Game AI SDK。 第三部分 工程實踐（第12-14章） 主要講了TuringLab團隊在遊戲AI自動化測試領域的*佳實踐，包括手機遊戲兼容性測試、自動化Bug檢測、自動機器學習等內容。 提供大量簡潔的代碼實例，助你零基礎實現AI自動化測試。 掃碼關注“華章計算機”官方微信，回覆“”獲取配套資源
嘗試了目前基於CNN 物體檢查 格外加入了實時訓練決策，異常檢查等機制，應用場景案例值得學習參考。
這本書怎麼說的，爛的都懶得評價
讀書讀到使用手冊之類的文字都會直接跳過。不過這本書講吓一下一些 AI 的應用場景也是有點啓發，大概這本書應該能 reduce 成一千字以下的一篇文章吧
跳過了很多東西，作爲一個入門瞭解還是可以的
很好講解模型原理，不同場景不同算法優缺點
很先進很實用，很多理念和技術都可以轉到其他場景使用
適合向測試工具開發設計人員科普相關ai實戰技術。只是是ai爆發前出版的，不會包含大模型的應用。