阿里巴巴B2B電商算法實戰

正如本書標題所限定的，B2B、電商、算法，作者們選定的是一個“特定”的命題在阿里的實戰介紹。搜索和推薦是算法發揮重要作用的一些業務場景。作者從電商的人、貨、場、商四個角度展開，結合搜索推薦工程以及實時數據引擎工程，在工程內圈定了電商的一些算法需求，比如如何挖掘用戶的共購關係圖，在購後場景下，或者優惠券湊單場景下，或者貨架的組合搭配場景下進行使用。如果想了解某一類工程更加深入的知識本書可能不適合，如果想了解電商研發有哪些可能得算法場景，想有一個集中的偏“體系”一些的瞭解的話，不妨讀一下。

對於任何一個電商平臺而言，只有均衡處理買家、商家、平臺這三者之間的關係，才能夠長久發展。 從買家體驗角度出發，需要通過數據挖掘、洞察用戶意圖，基於搜索和推薦個性化機制提升買家體驗。 從商家視角看，需要有類似於廣告的方式，快速獲得綠通流量，提升商品曝光量和銷售量。 從平臺視角看，需要保障流量使用效率和財務營收，均衡買家體驗和商家訴求、短期發展和長期發展。

草草的翻了一下，阿里所謂的強項，所謂的算法等各種行爲，實在是不敢苟同，說白了，難道不是在利用廣大用戶的隱私嗎？天天給我推廣一下莫名其妙的東西，然而往往是你以爲你很懂我，實際上你根本不懂。 當然，作者寫的沒啥毛病的

本書是阿里巴巴CBU技術部（1688.com）深耕B2B電商15年的經驗總結。阿里巴巴B2B在戰略形態上經歷了信息平臺、交易平臺和營銷平臺的升級迭代，本書聚焦營銷平臺商業形態背後的算法和技術能力，試圖從技術和商業互爲驅動的視角闡述技術如何賦能業務，並結合阿里巴巴集團在基礎設域和算法創新上的沉澱，打造出智能B2B商業操作系統。 具體內容方面，結合阿里巴巴B2B電商業務場景，深度解析算法對用戶、商品、商家的 精準刻畫，圍繞搜索、推薦、營銷、直播、端智能等場景建模，還原商業視角的技術思考和落地方法。