Hadoop大數據實戰權威指南（第2版）
黃東軍
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黃東軍
大數據貴在落實！本書是一本講解大數據實戰的圖書，按照“深入分析組件原理、充分展示搭建過程、詳細指導應用開發”的指導思想編寫。全書分爲三篇，第一篇爲大數據的基本概念和技術，主要介紹大數據的背景、概念、特性及關鍵技術；第二篇爲Hadoop大數據平臺搭建與基本應用，內容涉及Linux、HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase、Sqoop、Kafka、Spark等；第三篇爲大數據處理與項目開發，包括交互式數據處理、協同過濾推薦系統、銷售數據分析系統，並就京東的部分銷售數據使用大數據進行處理分析。本書適合初學者入門和進階，也可供希望全面、系統地理解並掌握大數據實際應用的讀者參考，對從事大數據項目開發的專業人員也有參考價值。
花了9個小時讀完。 書名：《Hadoop大數據實戰權威指南》🔥 重新回顧了大數據基礎課程的內容，又熟悉了一遍hadoop生態各組件的安裝與配置（centOS）,可惜最後由於虛擬機網絡配置問題草草收尾。配置過hadoop大數據平臺的一定能體會到這本書寫作的用心，坑很少且書中的解決方案很有用。很適合作爲大數據平臺配置的入門指南。
本書機器學習部分跳過了，沒有看，然後實戰部分感覺比自己想象的要簡單很多，大數據開發，現在感覺就是依賴的組件多，代碼量沒多少，看完本書，加上自己之前看的東西，想法就是多多實踐，後面自己要找幾個視頻看看了
hive部分內容寫得好水，就是部署安裝外加常用命令，然後就沒了？