TensorFlow 2.0神經網絡實踐
保羅·加萊奧內
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保羅·加萊奧內
本書通過聚焦於開發基於神經網絡的解決方案來介紹機器學習，首先將從熟悉構建深度學習解決方案所需的概念和技術開始，然後介紹如何創建分類器、構建目標檢測和語義分割神經網絡、訓練生成式模型，以及使用TF 2.0的工具，如TensorFlow Datasets和TensorFlow Hub，加速開發過程。學完本書之後，讀者將能夠使用TF 2.0開發任何機器學習問題的解決方案，並能將它們部署到生產環境之中。
1，默認讀者有一定tf1功底，2，框架沒講清楚，很快跳入實例，並且偏重圖片識別。總體來說不推薦像我這樣的初學者看。