Python元學習：通用人工智能的實現

內容簡介

元學習是當今人工智能研究的熱門領域之一，被視爲實現通用人工智能的基礎。本書介紹元學習及其原理，講解各種單樣本學習算法，例如孿生網絡、原型網絡、關係網絡和記憶增強網絡，並在基於Python的TensorFlow與Keras中實現它們。讀者能夠從本書中瞭解先進的元學習算法，如模型無關元學習、Reptile和元學習的上下文適應。此外，本書還探索如何使用元隨機梯度下降法來快速學習，以及如何使用元學習來進行無監督學習。本書適合機器學習愛好者、人工智能研究人員和數據科學家閱讀。

書籍信息