阿里雲數字新基建系列：雲數據庫架構

作爲一個從微軟雲過來的人，從這本書可以簡單瞭解阿里雲數據庫的產品分佈和設計。無論是OLAP，還是OLTP或者NoSql，兩家雲廠商幾乎都能找到對標的產品。不過可以明顯感受到作爲主要針對國內用戶的阿里雲對於國內市場比較流行的開源數據庫支撐以及定製化還是比較全面的。另外一個最直接的感受是在看DAS，DBS以及DMS時感受到阿里的設計觀念更多將自己的產品作爲一個集中管理平臺，對於用戶而言實現對公司內所有數據庫備份或者用戶統一管理，包括監控都更加方便。相對於阿里，微軟雲上的數據產品的類似服務其實都是建立在各個數據產品自身之上，反而是要求用戶來去基於最佳指南配置一套整體的管理方案。我個人粗淺的理解是這些設計的背景是源於目標客戶羣的需求不同，微軟作爲一個長期運營企業級產品的公司，更多的目標客戶是大型企業，大企業內的不同業務部門分散且複雜，IT與部門的耦合更深，數據選型較爲統一，有專門的技能人員來管理數據資產和實現數據方案，BI系統和運維繫統一般都由不同的團隊來負責，反而不太需要一個平臺或者服務實現集中功能。而對於中小型企業，集中管理，降低數據管理和運維成本，搭配一套簡便可行的可視化圖表展示方案就已經足夠用了。

挺好的一本書，讓我印象深刻的是redis和DMS數據控制平臺

作爲一位業務開發同學，可適當選擇前三章節和DMS章節閱讀。

每日閱讀22｜阿里雲數字新基建 隨着企業IT和互聯網系統的發展，產生了越來越多數據。數據量的積累帶來了質的飛躍，使得數據應用從物流、交通、新零售等越精細化運營

作爲阿里雲入門級讀物，不用再去網上搜搜，還是比較好的。對於老鳥可以快速通讀。

非常通俗易懂的一本書，尤其是對於單數據庫學習者來說，RDS部分提供了多種數據庫的概念對比，深入淺出，總結了不同數據的特點和選型要點，強烈推薦

雲數據庫講的很詳細，但是涉及雲原生內容比較少