深度學習視頻理解
張皓
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張皓
視頻理解是計算機視覺和深度學習的一個重要分支。本書對視頻理解的3個重要領域進行介紹，對於每個領域，本書不僅解釋了相關算法的原理，還梳理了算法演進的脈絡。全書共分6章，第1章簡要介紹視頻行業的發展歷程；第2章回顧經典圖像分類模型和RNN；第3章和第4章介紹動作識別的重要算法；第5章介紹時序動作定位的重要算法；第6章介紹視頻Embedding的重要算法。最後總結了常用的一些視頻處理工具。 本書既適合高等院校人工智能相關專業的本科生和研究生閱讀，也可供視頻理解、推薦系統、搜索引擎和計算廣告等領域的研究人員和從業者參考。
適合掃盲，快速瞭解視圖領域的神經網絡算法思路
適合小白迅速入門，節約了很多時間，視頻理解發展還沒有那麼成熟，尤其在工業界，知之行之思之。。。