數據應用工程：方法論與實踐

內容簡介

這是一本講解組織數據能力建設與數據應用工程化的著作，它旨在爲企業應用和管理數據提供組織建設、技術體系和行業解決方案方面的理論指導和實踐經驗。 　　　　 本書是幾位作者在數據領域十幾年工作經驗的總結，得到了業界10餘位專家的一致好評。無論是互聯網行業的數據原生類企業，還是正在數字化轉型的傳統企業，本書將爲它們大規模、工程化地發揮數據的價值提供有意的參考。 　　　　 本書的內容大致分爲如下4個方面： 　　　　 （1）行業分析 　　　　 從宏觀角度闡述了數字化變革帶來的問題和不確定性，並引出瞭解決這些問題需要掌握的理論和方法。 　　　　 （2）理論方法 　　　　 一方面，詳細講解了企業和組織的技術能力建設方法、發展規律以及成熟度評估，幫助企業打下應用數據的堅實基礎；一方面，詳細介紹了數據應用成熟度模型的評估、運用和設計，以及數據工程的過程和方法。 　　　　 （3）知識體系 　　　　 詳細講解了數據治理與管理的方法，以及整個大數據體系的技術與架構。 　　　　 （4）實踐案例 　　　　 通過4個綜合案例分別講解了數據工程與治理、業務數據化以及數據的工程化應用，既有企業級別的數據管理案例，又有業務級別的營銷案例，不僅有To B場景，還有To G場景。

書籍信息