寫給所有人的極簡統計學

學好數學的訣竅只有一個，就是放棄死記硬背，與結果相比，更加重視過程。 中級經濟師考試的提綱中有統計學的部分，繼續找書來加強對統計學的知識點的記憶。 大概是因爲不需要考試了，再看本書時只會覺得數學是一門如此有意思的學科。學生階段並沒有人來解釋爲什麼函數、幾何和數據可以相互貫穿，且出現一題多解的方式，如今伴隨短視頻的爆火，許多數學博主的教學視頻讓數學變得越來越有意思，也解答了我當年的疑惑，難怪石神說：數學和爬山很像，找到最優美的一條線是所有數學家的心願。大學時因爲專業原因，已經不需要再接觸數學類科目，於是愈發感慨，初高中時沒有好好學習數學和其中的統計部分，導致如今需要重新學習來備考。但是江湖乾坤未定，還有很多時間可以給我們學習，雖然不知道有什麼用，但是萬一有一次機會可以用來裝個大的呢！另及，學習最有趣的也應該是過程，而不是結果。 本書屬於接近教材性質的入門科普書，故而涉及到的考點非常之多，對考試非常有用。內容非常基礎，但是本書的亮點是出現知識點時，如平均數、平方差、圖表等基礎的概念都會通過文字＋圖片的方式解析，甚至最後還有練習題，如今的教材應該學習一下其易懂的模式。此處關於除法的兩個意義特別標註，是以前沒有接觸到的知識點，一是將a分成n等份，則每份有p個，即等分除，是以前印象中最常接觸的說法；二是將a按照每份有n個等分，則可以分成p份（a有p份的n個）即包含除。 可以分爲兩部分：一是統計學所需的初、高中階段的基礎數學知識，相關內容權當回顧了過往所學，如平方根、因式分解等知識點已經深深刻在腦海裏，此部分可以一目十行的過去，但是涉及到二次不等式、和事件與積事件等，需要應用“複雜”的計算公式的知識點，時常產生一種自己功力盡散的難過和高中沒有好好學習形成肌肉記憶的遺憾，計算能力已經完全消失了自不必說，甚至慢慢看一步步的計算步驟的耐心都沒有，備考時遇到計算題只覺得兩眼一抹黑。二是相關數學知識在統計學中的應用範圍與具體方法，此部分中列舉的案例比較教科書如計算面積、算球的數量等，可以和剛看完的《統計數據會說謊》相互配合，雖然統計學給出的數據看起來很有說服力，但是背後的謊言同樣可怕，教科書中不會教導我們統計學中的騙局。全書最後教了標準正態分佈，可以做最入門的推測統計。大數據時代，大家都說數據爲王，但是統計數據也可能只是你心中已經有了的答案的具體表現形式，而非客觀的結果展示。此時發現，統計學和麻將很像，都是在一堆無序的數據中找到答案建立新的秩序，且答案和結果都不唯一，但都符合計算要求。 額外認識了一些知識點，雖然可能以後也沒什麼用武之地：“量化數據”。量化數據可以被細分爲兩個類別，離散型數據、連續型數據；∑的認識，其分配律在計算隨機變數的平均數與方差時頻繁運用到。有些內容很日本，如“偏差”​是日本特有的評分標準；夏季彩票與年底彩票爲日本特有的季節性彩票活動等，當然，此部分內容大概只會在以後看日本的作品時會注意一下，對統計學的瞭解上並沒有任何影響。

這本書寫的很好，通俗易懂，而且每一章都有例題，很適合真正懂得零基礎小白入門統計學。雖然很多人推薦用B站或者YouTube上的課程自學統計，但我覺得那並不適合大多數中式教育長大的同學們。看視頻很有趣，很輕鬆，10分鐘就能講完一個知識點，但數學真正有趣的地方在於過程，而不在於結果。而且只聽一遍理論，後面真正做題的時候就會發現根本記不住，也無從下手。這本書很實用很厲害的地方就在於，它每一章都是從初高中數學引入，深入淺出講解數學和統計的聯繫，然後每一章結尾都有例題和練習題，這樣全書看完，基礎就打得很紮實。

對於想入門數據分析的小白我來說，最後的推測統計比較有用，使用標準正態分佈進行‘推算’和檢驗，不過本書這部分內容也比較少。。。（當然前面幾章講的期待值、方差、標準差、協方差、二項分佈、極限、歐拉常數e、數列、積分這些也寫得蠻好的。有一種被高中數學課程襲擊的感覺，噩夢一般的存在QAQ）

好書，比教材好讀 教材那是真看不懂

很有意思的一本書，將枯燥的統計學知識以通俗易懂的方式講解，好看好學。

讀完了，還不錯的一本書。把初中、高中、大學的數學知識，串講了一遍，但是不敷衍，作者是帶着讀者推導了一遍。適合我這種，這些數學知識，我曾經學過，但是忘了很多，現在重新撿起來的讀者。

看到第四章，實在忍不了了，垃圾！！！ 1）這本電子書做的極其不用心，大多數公式都是截圖，和狗皮膏藥似的，閱讀體驗極差，還不如 PDF 呢，至少排版好 2）講的其實都是統計學公式和概念的推導，沒用太多討論應用和意義，最多通過例題展示了一下 3）裏面有大量的公式1、例題4-3之類的引用，但是沒法快速跳轉，也沒有目錄，完全關聯不上 如果對內容有興趣，買紙質書吧！

不是《寫給所有人的極簡統計學》，應該是《中小學數學複習》。

是真的喜歡的人寫的 入門非常推薦 學過高數的人，讀起來非常快。

一本不可多得的良心入門科普書，注重引導和培養數學統計學思維，知識框架搭建的很細緻，由淺入深，內容講解的非常透徹，將抽象複雜的知識變得異常生動有趣。