馴服算法：數字歧視與算法規制

內容簡介

算法規制的目標無他： 其一，警惕本來應當是中立的智能應用，被用來掩飾未取得“多數人同意”的少數人集權； 其二，建立利益相關者對話和商談的場域，避免法律淪爲“技術寡頭”的幫兇。 本書從凱倫·楊“跳出‘數據道德’或‘AI道德’窠臼”以尋求“數據驅動機器時代正義、民主和自由”的主張開始，以李·拜格雷夫“將數據保護法的價值觀貫徹進信息系統架構之中”的倡導結束，中間穿插着馬丁·洛奇等學者對“風險導向監管路徑”的反思與改進；這背後是“自然人正義觀”與“算法正義觀”從排斥到融合、“個人數據保護”與“技術公共利益”從對立到統一的艱苦歷程。 本書英文版雖出版於新冠疫情爆發之前，但作者們從不同角度對“算法規制”的路徑探尋，無不包含着從“個人健康”促進“社會健康”的現實隱喻，以及人本主義“責有攸歸”的道德哲學，對我國“國家治理體系和治理能力現代化”以及疫情常態化下慎終如始“科學防治、精準施策”的穩步推進有着深刻的啓發和借鑑意義。

讀者書評

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