人工智能與法律的對話2

內容簡介

本書深入研究了人工智能對法律制定、法律應用所帶來的衆多挑戰，並在此基礎上提出了相應的解決方案。 第一部分探討了規制人工智能的相關基礎理論問題，並得出如下結論： 在數據保護上，立法者有義務規範國家對數據的處理，規範人工智能的使用，從而儘可能保護基本權利。 在個人自決上，應通過直接或間接的法律手段予以回應自動決策系統的巨大風險。 在透明度上，建議借鑑相關不透明決策系統的規制經驗。 在反歧視上，需要從因果關係證明、弱勢羣體概念等內容出發，對法律進行部分調整。 在法律人格上，當智能代理人承擔類似老練僕人的功能時，就可以視爲法律主體。 第二部分從人工智能的具體應用領域出發，在具體場景中探討人工智能的規制，並探討了以下問題： 在社交媒體中，越來越多地使用人工智工具所產生的法律問題。 在法律科技中，重新構建法治並將其嫁接到技術之上的問題。 在行政決定中，建立與機器學習算法相適應的內在規則問題。 在智慧執法中，可問責性、非歧視以及法律執行問題。 在金融市場中，人工智能技術的應用前景及其難題。 在公共治理中，確定人工智能系統準則的問題。 在稅收程序中，從風險管理系統的角度研究完全自動化稅收程序的問題。 在醫療保健中，作爲醫療器械的學習機器在監管中的角色、使用人工智能醫療系統時的醫患關係及責任問題。 在競爭法中，人工智能會產生的默契合謀、濫用市場支配地位以及卡特爾化的系統性傾向等問題。

書籍信息