黃智瀕
決策樹是數據分析中廣泛使用的機器學習模型,其模型簡單、算法快速且具有可解釋性。但隨着大數據的湧現,將決策樹真正應用到實踐中還面臨諸多困難。本書正是爲解決這一痛點而作,旨在幫助讀者系統且全面地瞭解決策樹,併成功地將其用於工程實踐。
對Xgboost, Lightgbm, Catboost的分析比較值得一看