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現代決策樹模型及其編程實踐:從傳統決策樹到深度決策樹 封面

現代決策樹模型及其編程實踐:從傳統決策樹到深度決策樹

黃智瀕

688人在讀
29.7萬字總字數
¥90.3定價

內容簡介

決策樹是數據分析中廣泛使用的機器學習模型,其模型簡單、算法快速且具有可解釋性。但隨着大數據的湧現,將決策樹真正應用到實踐中還面臨諸多困難。本書正是爲解決這一痛點而作,旨在幫助讀者系統且全面地瞭解決策樹,併成功地將其用於工程實踐。

讀者書評

★★★★★

對Xgboost, Lightgbm, Catboost的分析比較值得一看

書籍信息

作者黃智瀕
出版社機械工業出版社
出版時間2022-07-01
ISBN9787111706366
分類計算機-數據庫
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數176