MLOps實戰：機器學習模型的開發、部署與應用
馬克·特雷維爾 the Dataiku Team
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馬克·特雷維爾 the Dataiku Team
本書分爲三部分。第1部分介紹MLOps主題，深入探討了它是如何（以及爲什麼）發展成一門學科的、需要誰參與才能成功執行MLOps以及需要哪些組成部分。 第二部分介紹了機器學習模型的生命週期，其中包括有關模型開發、生產準備、生產部署、監測和治理的章節。這些章節不僅包括一般的注意事項，還包括MLOps生命週期每個階段的注意事項，並提供第3章中所涉及主題相關的更多詳細信息。 第三部分提供了MLOps的具體示例，以便讀者瞭解MLOps在實踐中的設置和含義。
主要談的理念和，沒有談技術，也沒有架構。有些觀點蠻有啓發，尤其是針對 mlops 小白，理解基本輪廓足夠了。 美中不足，是翻譯方面，有機器翻譯的生澀感。有時候讀起來塞牙。
講的有點泛，偏概念，缺乏實操。
這本書的價值就在每個概念都解釋一下，具體的實操內容缺乏，相當於給領導解釋一下相關的概念，但又缺少豐富的內容，不形象。整本書晦澀，難以理解。
打算隨手翻翻但是被迫去找了原版，人家本身定位是入門（哪裏來的實戰啊喂）
更多的講的理論…太概括性理論～適合管理者看看