人工智能應用實戰
劉豔飛 常城主編
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劉豔飛 常城主編
本教材較爲系統地介紹了人工智能應用場景下的數據採集、數據處理、數據標註等技術。全書分爲4篇，共12個項目，包括瞭解數據採集、瞭解網絡數據採集、瞭解端側數據採集、數據存儲與加載、瞭解數據處理、圖像數據處理、文本數據處理、瞭解數據標註、圖像數據標註、文本數據標註、深度學習圖像分類應用實戰、深度學習情感分析應用實戰等內容。本教材以企業用人需求爲導向、以崗位技能和綜合素質爲核心，通過理論與實戰相結合的方式組織內容，以培養能夠根據項目需求完成數據的採集、處理、標註等的人才。 本教材可用於1+X證書制度試點工作中的人工智能深度學習工程應用職業技能等級證書（初級）的教學和培訓，也適合作爲中等職業學校、高等職業院校、應用型本科院校人工智能相關專業的教材，還適合作爲需補充學習深度學習應用開發知識的技術人員的參考用書。
從實戰的角度去講人工智能的流程，數據處理，建模，根據業務需求確定模型衡量指標，再優化，優化基本就是提高數據集質量。配套的平臺實操也聯繫相關工作人員問了，本書是教材，需要教師去申請實操賬戶。不過就現在人工智能的發展程度來看，可能有點過時了。
簡單，清晰，實用，可操作性強，適合做小模型上手。