金融人工智能：用Python實現AI量化交易
[德]伊夫·希爾皮斯科 著
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40.9萬字總字數
¥64.9定價
[德]伊夫·希爾皮斯科 著
本書通過Python示例介紹人工智能技術在金融數據分析中的應用。你將瞭解如何運用神經網絡、強化學習等深度學習技術預測金融市場。本書分爲六大部分。第一部分介紹人工智能算法的核心概念，包括監督學習和神經網絡，並描繪超級人工智能願景。第二部分討論機器學習技術在金融市場中的應用。第三部分更進一步，討論如何利用神經網絡和強化學習技術解決金融市場中的統計失效問題。第四部分詳述如何利用算法交易解決統計失效問題。第五部分展望未來，探討人工智能會如何改變金融業。第六部分給出以Python實現的神經網絡，可用於時間序列預測。
我是買的實體書來看的，書中的事例需要去復現，書中有些地方明顯有代碼錯誤，所以更加需要去復現，看完這本書，對於用深度學習去交易，我很感興趣
用前七天收益率預測後一天收益率的準確率在 50% 左右，這效果也太差了
原來可能是本好書，但被翻譯毀了。
同事推薦的，慢慢看。瞭解人工智能如何分類，機器學習應用。
以我7年學習經驗來看，金融市場ANI大模型，在數字矩陣中，數據邊界偶合現象會導致大量錯配，算法很難通過邏輯制定提取或剔除MIX/MAX V值。不知道深度學習能不能解決這個問題。不過對於我這種半路出家的弱雞來說，大量可複製代碼，爲我減少很多寫代碼時間，推薦。
這本書在翻譯方面有一些瑕疵，還有對於沒有什麼代碼基礎的人來說太受罪了，一本書百分之70都是代碼。但是對於AI在金融領域的一些分析還是很到位。作爲一個代碼小白我看得還是津津有味
看了很多量化交易的書，好像都不去講數據存儲。
翻譯確實差了點，很多語句字都認識，但是讀不懂。代碼可以複製，但是會把input，output和標籤一起復製出來，還要手動刪，非常不方便。
這本書很難評，data scientist 需要拷貝代碼的受衆可能適用。其他AI相關的從業者可快速翻看
翻譯太垃圾了，很多內容翻得不知所謂