
馬健健 張翔
本書從虛擬偶像的發展歷程和製作流程入手,通過通俗的語言和多方位的視角,介紹了2D\3D建模工具和深度學習框架TensorFlow與Pytorch在虛擬偶像製作中的應用,原理與實踐並重,同時結合大量實際範例講解如何建模、AI表情動作遷移以及人機交互等製作虛擬偶像的完整流程。從擬真人的人物建模到表情動作的實時捕捉,再到傳輸到動作引擎中驅動人物動作,向讀者展現了人工智能技術的強大與魅力。 本書深入淺出,實操性和系統性強,適合有一定IT背景並對虛擬產業關注的廣大讀者使用。
如上個書友所言,好像一篇大型的學術論文,內容專不專業不太清楚,畢竟因自身專業有限,屬實是看不懂裏面的代碼也不知如何應用,在我的認知裏,虛擬偶像只需要對它進行外觀設計+交互行爲,貌似不需要這些代碼。可能這些代碼是描述了軟件的運行的內部邏輯吧。 本書介紹的挺詳細專業的,但是動手跟着實操就比較困難了,更多是理論多一點,所以不太適合我,如果把它當成一本教程書去看,那你就大錯特錯了。還是去網上購買專業的課程比較好,能一步步指導你該怎麼做。 當然,跟着本書也學到了不少設計流程和認識了很多新鮮軟件,比如: 1.面捕軟件:vtube studio 2. Daz3D(有很強大的角色素材庫) 3. Character Creator(角色創建、綁骨、化妝) 4. Marvelous Designer(CG服飾創建) 5. Clo3D(服設專業軟件) 6. iClone(創建角色動畫) 7. 自動綁骨網站:AACURIG、Mixamo 以本書作爲引子,在網上找到很多類似的製作三維或二維模型的例子,也有用AI實現的,確實拓寬了認知。畢竟“師父領進門,修行在個人”,作爲一本引導書還是很不錯的,但真的不能作爲實踐書去看。
寫碩士畢業論文的參考書,部分內容太專業性了。 市面上關於虛擬偶像的書籍寥寥無幾,這本算是講的比較清晰的了。 從分類到算法運作,都很細緻。
就是灌水的書,乾貨不多,浪費時間。
花了1小時24分鐘看完了本書,總體印象是一篇“大”碩士論文。作者有相關的工程經驗,推薦了相關的技術實現方案,但這一兩年(2022-2023)新技術,尤其是開源論文和代碼湧現出來,實現技術和方式可以做一次更新。作者寫一本書,花費了很多精力和時間,作爲同專業校友,點贊👍。