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檢索匹配:深度學習在搜索、廣告、推薦系統中的應用 封面

檢索匹配:深度學習在搜索、廣告、推薦系統中的應用

康善同 編著

529人在讀
10.4萬字總字數
¥40定價

內容簡介

1. 聚焦互聯網三大核心業務,詳細闡述了檢索匹配的理論和演進歷史。 2. 通過落地一個基於深度學習算法模型的分佈式機器學習業務案例來加深讀者理解。 3. 隨書免費贈送全部案例源代碼和超過180分鐘的高清學習視頻。

讀者書評

★★★★★

錯別字有不少,不過不影響閱讀體驗。對我個人還是很有幫助的,雖然篇幅不大,但是對當今業界主流的搜推廣算法做了比較靠譜的表達,且詳略得當,對於非重點的內容點到即止,閱讀體驗可以。總的來說,更適合有一定基礎的讀者閱讀。

★★★★★

優點是比較全面,基本涉及到了算法和工程的常用知識點。 缺點是不夠深入,比較泛泛而談。但這也考驗了算法工程師應該具備的素質,那就是查找資料自學的能力。 總體上推薦這本書。

★★★★★

可以作爲入門書籍來對待,對模型全流程都有介紹

★☆☆☆☆

所謂檢索匹配本質還是大數據算法!!!

★★★★★

難度和深度對於我這種門外漢級別的讀者非常友好,可以用來作爲理解搜廣推的啓蒙讀物。很棒

★★★★★

這本書真的推薦給目前做搜廣推的產品經理…除了代碼部分有點看不懂,書裏的模型圖解和對搜廣推算法的發展沿襲梳理,對目前業務理解和選用合適的算法(兜底方案策劃)非常有幫助。

書籍信息

作者康善同 編著
出版社機械工業出版社
出版時間2022-06-01
ISBN9787111706076
分類計算機-計算機綜合
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數21