深度學習與信號處理： 原理與實踐

內容簡介

本書系統地分析與提煉了深度學習的知識體系結構，按原理、框架、方法和應用的順序組織內容，並以提高用深度學習原理來解決實際問題的能力爲目標，集基礎性、系統性、延展性、實踐性等特點於一體。（1）基礎性：從問題導入着手，對每種深度學習網絡的基本結構，進行深入剖析，以幫助讀者體會其中的細節，帶領讀者步入深度學習網絡的內核世界。（2）系統性：所涉及各種深度學習網絡起始於原理剖析、側重於方法論述、紮根於信號處理領域，內容結構系統。（3）延展性：按深度學習網絡“基本模型結構原理、進階模型結構原理及應用模型結構原理”的順序遞進延伸，擴大了其在信號處理領域的應用範圍。（4）實踐性：以*新應用成果爲依託，從問題引入、原理分析、模型建立、仿真實驗及結果討論等方面，詳細分析實戰案例，有助於讀者自行實踐。以上特點有助於爲研究人員提供新思路和新方法。

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