用數據講故事（修訂版）

這本書能明顯提高講故事，做圖，做ppt的水平。用數據講故事的首先要明確要講什麼，再考慮受衆，確認中心思想，然後就去掉不重要的干擾項，強調打算講的重點，最後組織語言。要像設計師一樣思考，考慮希望受衆能用數據做什麼，然後纔是用可視化簡化這個過程。要明確講什麼，沒有明確要講的內容，受衆就不會有收穫。要讓故事易讀易理解，如果讀不下去，那就沒人讀，更不會有人照着做。 什麼最吸引人？是故事呀。把一個個數據包裝成故事，這樣讀起來會舒服。明確你想講的內容可以用3分鐘故事法：如果只有3分鐘要把必要信息告訴受衆，你會講什麼？ 這是確保你對所要講的故事理解得清晰透徹的好辦法。故事可以簡單分爲3個部分，開頭，中間，結果。關鍵詞是“平衡”，描述下本來有的平衡狀態，之後是意外打破平衡。衝突和緊張是吸引並保持受衆注意的關鍵。這體現在數據受到影響後的擾動，再之後可以得出個有吸引力的結論或者告訴讀者怎麼做。 PPT展示的數據和文檔展示的數據不同。PPT的數據要儘可能的簡潔突出重點，一般來說重點不要超過頁面的10%。因爲PPT往往是一眼就過了，觀衆沒時間細細的看。而文檔上的圖可以寫的詳細一些，因爲讀者可以認真的閱讀，而且沒有作者現場講述也要寫的詳細避免歧意。 其他匯總下一些做圖的小技巧，包括不要使用3D餅圖，用白底arial黑字，柱狀圖寬窄適中要比間隙寬一些，去掉座標軸標籤、邊框、輔助直線等非必要信息，數據標籤可以直接放在圖上，做表要去掉所有影響閱讀的邊框、要左對齊體現明確邊界，用灰色的背景把強調數據改爲黑色、深紅色、粗體等等，加上適當的詞語幫助讀者理解，越重要的內容當頁PPT越要放的東西少一些。注意讀者看圖一般從左上到右上，之後從左下到右下。 總之，數據是爲結論服務的。先得推出結論，然後選用合適的圖表，把結論以講故事的方式告訴受衆。

《用數據講故事（修訂版）》的核心觀點、關鍵論據、例子和總結內容： 核心觀點 - 數據可視化的目的是講故事 ：作者認爲數據可視化的最終目的是通過數據講述一個吸引人且有說服力的故事，以此來達到有效溝通的目的，讓受衆理解數據背後的意義。 - 以受衆爲中心 ：在進行數據可視化之前，必須充分理解上下文，明確受衆是誰、想要傳達給他們什麼信息、希望他們採取什麼行動，以及傳達信息的最佳方式等。 - 簡潔清晰的設計 ：遵循格式塔原則，去除干擾信息，如不必要的圖表邊框、網格線、數據標記等，保持顏色一致，以減少認知負荷，讓受衆能夠輕鬆地獲取關鍵信息。 - 可視化六步走 ：包括理解語境、選擇恰當的圖表、消除干擾、引導受衆的注意、像設計師一樣思考、講好故事。 關鍵論據 - 可視化比文字更高效 ：人類對視覺信息的處理速度比文字快得多，好的可視化作品能讓人瞬間抓住重點，而無需逐字閱讀長篇大論的文字說明。 - 講故事的力量 ：故事能夠吸引受衆的注意力，激發興趣，讓抽象的數據變得生動具體，幫助受衆更好地理解和記憶信息，進而促使他們採取行動。 - 不合理的圖表會誤導受衆 ：如餅圖在數據差異較小時難以直觀比較，在向受衆展示重要數據時並非最佳選擇，且 3D 圖形可能會影響對數據的解讀，因此應避免使用某些易造成誤解的圖表類型。 例子 - 美國各州人口變化 ：以水平條形圖展示美國 50 個州的人口變化數據，通過直觀的圖形對比，讓受衆能夠清晰地看到不同州之間的人口變化趨勢和差異。 - 醫院感染率 ：在展示醫院感染率的數據時，作者指出應避免將關鍵數據與次要數據等同對待，而是要對數據進行必要的總結和提煉，突出重點信息，使受衆能迅速獲取有價值的內容。 - PPT 改造 ：對一份糟糕的 PPT 進行改造，通過應用書中的原則和方法，如消除雜亂、選擇合適的圖表、引導受衆注意力等，使其變得更加簡潔明瞭、富有說服力，從而有效地傳達了關鍵信息。

2017 年從財務轉行數據分析，一做就是 7 年～ 這期間遇到的最大問題就是，要麼數據量不夠不能支撐觀點，要麼數據量太大而無從下手，要麼爲呈現觀點圖表選擇上束手無策…… 總之，一個優秀的數據分析報告，在力求簡單的目標之下，是需求圖表數據的無私託舉～ 就像人生，有人推崇極簡主義，那絕對是極盡人間繁華以後～

好的圖表本身就是一個有邏輯、清晰簡潔的故事。 書中對我啓發最大的幾個觀點： 1、視覺溝通中，最重要的是受衆感知的認知負荷：他們認爲需要付出多少精力才能提取出信息。 2、視覺感知的六個格式塔原則：臨近原則、相似原則、包圍原則、閉合原則、連續原則和連接原則。 3、如果有策略地使用前注意屬性，就能夠讓受衆不知不覺地看到我們期望展現的內容。 4、有一項簡單的測試可以說明前注意屬性的使用是否有效。繪製圖表，然後閉上眼睛或者看向別的地方，然後再看回來，看看最先吸引你視線的是否是你希望受衆注意的地方。 5、對於受衆而言，強調重點、消除多餘內容並且建立視覺層次使得數據可視化更易理解。

很實用的工具書，關於如何選用合適的圖表有很詳細的對比案例 本書收穫： 1. 圖表選擇與繪製原則 - 條形圖： 最好以0爲原點，不以0爲原點時要明確標註原點、數據範圍、0的輔助線及註明原因； 水平條形圖優先，符合閱讀習慣，便於識別數據高低和長數據標籤展示。 - 線圖： 可使用非0原點，但要向受衆明確，考慮背景信息，避免放大微小變化。 - 多個分類折線圖： 更關注趨勢走向可保持同X軸豎向分解； 更關注數值比較可保持同Y軸橫向分解。 - 類別對比： 條形圖做類別對比有優勢， 相同類別一組有相同起點線， 非重點文本用同色系融入背景，重點文本用亮色突出； 心理學應用：利用格式塔心理學的鄰近原則，人們會將空間或時間上鄰近的元素組合成整體感知 。 2. PPT設計與製作 - 標題：PPT標題應爲有動詞和名詞的結論，而非單純名詞。 - 排版與顏色： 避免顏色過多；注意標題對齊； 合理設置數值間距，去除不必要虛線干擾。 3. **數據彙報講故事** - 開頭：明確主題、拆解目標，爲結尾鋪墊。 - 起伏： 設計故事線，按時間、因果或重要性順序介紹；相關數據分組分層展示； 突出關鍵數據；選擇簡潔明瞭的合適圖表，去除不必要元素，標題和圖表左對齊，適當添加文本。 - 結尾：分析數據表，給出建議和觀點。 4. 不同場景下圖表展示： 數據圖表在“現場演示”時可按故事順序逐漸展示數值和趨勢； “書面版本”要在一張圖上標註關鍵節點數值和中文說明。 5. 明確表達目標：當表達觀點過多時，明確希望傳達的目標和信息，思考是否需展示所有維度和範圍，適當減少數據量。

數據驅動決策。重要的不是對數據進行的花裏胡哨的展示，而是挖掘數據背後的規律和事實。 數據可視化的原則：一、理解語境。溝通的對象，內容和方式。在跟誰溝通？希望突出的內容或採取的行動？如何表達觀點？二、選擇恰當的圖表。數據少時使用簡單文本說不定效果更好。表格的主角是數據。熱力圖可以將表格的數據細節和視覺暗示結合起來。散點圖在展示兩件事的關係時很有用。線圖中常用的是折線圖和斜率圖。涉及信息分類時，條形圖是首選，其中常見的有豎直條形圖、堆疊豎直條形圖、瀑布圖、水平條形圖、堆疊水平條形圖。面積圖通常在可視化相差極大的數值時有奇效。三、干擾是敵人。人腦的處理能力是有限的，學會對留白保持一顆平常心。四、引導受衆注意。五、像設計師一樣思考。“形式服從功能”。六、講好故事。好的敘事彙報和設計PPT一樣重要。 □一次性嘗試與太多需求不同的人溝通，遠沒有與細分的一部分受衆溝通高效。 □藉助三分鐘故事、中心思想以及故事板，做到對要講的內容理解透徹，梳理流程。

非常好的一本書。作者不僅把如何呈現數據一點一滴地講透，詳細介紹了原則，用案例演示。還把如何講故事給融入數據分析之中。 作者的可視化，簡潔明瞭，重點突出，少即是多。關於用數據講故事，是懷着將信將疑的態度看的，真的嗎，就這麼一個圖表，能講出什麼來呢？ 原來，圖表並不是一開始就要完全發佈出去的，而是隨着講解，從頭開始，從座標軸的原點，從數據的起點，隨着時間的推移，再逐步呈現出來。是可以有衝突，有情節，有發展，有階段性的結論，是真的可以講故事的。

還可以，語言簡潔，圖例清晰。但如果細想，其實最終落腳點仍然是你想傳達什麼信息、你的對象是誰、你如何去挖掘數據，其實挖掘數據比呈現數據更難。不管怎麼說，作者讓我對餅圖近而遠之了，同時，突出重點纔是最重要的。

雖然工作中沒有多少圖表要做，但看看還是挺有啓發的。 ​很多事情的底層邏輯是一樣的:形式服務於功能。 ​​圖表的功能就是有效傳遞信息。圍繞這一目的，來選擇圖表形式，是條形圖、折線圖還是百分百堆疊圖形圖？ 你希望觀衆的注意力停留在哪？根據視覺習慣，可以使用顏色、粗細、字體等前引起注意。 ​ ​書中有句話，印象很深:數據可以有令人屏息的美麗。以前覺得做圖表是個技術活兒，看完這本書覺得也是個藝術活。書中有很多案例，一些看起來沒有美感、有點雜亂的圖表，做了一個設計上的調整後明顯看起來更清晰美觀了。有時候僅僅是背景顏色的更換也能給人完全不同的感受。 ​

本書通過大量案例研究介紹數據可視化的基礎知識，以及如何利用數據創造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事，進而達到有效溝通的目的。具體內容包括：如何充分理解上下文，如何選擇合適的圖表，如何消除雜亂，如何聚焦受衆的視線，如何像設計師一樣思考，以及如何用數據講故事。 本書適合所有需要用圖表展示信息和數據的人士閱讀。