Python預測分析實戰
[美]阿爾瓦羅·富恩特斯
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[美]阿爾瓦羅·富恩特斯
本書先介紹預測分析的重要概念和原則，然後給出一系列的代碼示例和算法講解，引導讀者瞭解完整的預測分析流程，進而用Python工具構建高性能的預測分析解決方案。全書所涵蓋的內容包括預測分析過程、理解問題和準備數據、理解數據集—探索性數據分析、基於機器學習的數值預測、基於機器學習的類別預測、調整模型和提高性能、基於Dash的模型實現等。 本書適合想要學習預測建模並對用Python工具實現預測分析解決方案感興趣的數據分析師、數據科學家、數據工程師和Python開發人員閱讀，也適合對預測分析感興趣的讀者參考。
改變決策和結論並不是壞事，相反，承認存在疏忽並相應改變觀點將得到更好的新模型。這個建議不僅在預測分析中有用，在生活中同樣有用。