Flink核心技術：源碼剖析與特性開發
黃偉哲
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黃偉哲
本書主要分爲兩部分。第一部分以核心概念和基本應用爲脈絡，介紹了Flink的核心特性（如檢查點機制、時間與窗口、shuffle機制等），部署，DataStream API、Dataset API、Table API的應用，運行時的原理等內容，每一章先對概念做基本的介紹，然後基於應用實例詳細分析Flink的設計思想和源碼實現。第二部分基於對原理的理解，手把手教讀者如何進行定製化的特性開發和性能提升，能夠讓讀者對Flink的理解有質的飛躍。這一部分內容來自作者大量的工作實踐，所引用例均源自企業級的真實需求，能夠解決非常複雜的現網問題。
正在AWS工作中實踐，但是不知道爲啥 flink 的推廣總有給人一種用力過猛的感覺。 flink 與spark 最後會走向哪裏，我覺得 flink 會在實時領域一統江湖。 aws 內部將spark 作爲分析計算引擎與很多服務深度綁定 這與spark 成熟穩定的版本機制有關
感覺就是在一步步說源碼，沒有自己的總結，讓人看起來很亂