Python數據分析實戰——從Excel輕鬆入門Pandas
曾賢志
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曾賢志
本書從零開始系統講解了使用Pandas導入Excel數據，然後使用Pandas技術對數據做整理和分析，最後導出爲不同形式的Excel文件。完整實現了數據的導入、處理、輸出的處理流程。全書共10章。第1章爲Pandas數據處理環境的搭建，第2章爲使用Pandas對Excel數據讀取與保存，第3章介紹與Pandas底層數據相關的NumPy庫，第4章介紹了Pandas中DataFrame表格的增、刪、改、查等常用操作，第5章介紹了對Series與DataFrame兩種數據的運算、分支、遍歷等處理，第6章介紹了字符串的各種清洗技術，第7章介紹時間戳與時間差數據的處理，第8章介紹Pandas中分層索引及與索引相關的操作，第9章介紹了對數據的分組處理及做數據透視表處理，第10章介紹了表格的數據結構轉換，以及多表讀取與保存。書中包含相應示例，不僅可以學會理論知識還可以靈活應用。
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這本書挺適合入門書，搭建好python環境後跟着書上來學習，一步一步來很舒服，希望自己能堅持讀下來，目前看到第六章，讀完後回來在評價。
這本書還真的適用於Python調用Excel入門
非理論派作者，偏於實際應用，重在實戰和基礎，思路清晰，內容錯誤少，案例基本都有詳細分析，收穫頗豐，需要研讀，推薦。
這本書架構挺好，正則表達式內容也比較到位，但有很多小錯誤，比如多了一個符號、少寫了一個輸出內容等。還有些例子不行，沒把函數之間的差別體現出來，感覺作者是故意混淆的。還有作者喜歡使用字母l，看起來和數字1差不多，造成很多誤解。另外有些例子過於複雜，不好理解，存在炫技的嫌疑。
有朋友知道怎麼獲取書中的數據嗎？電子書好像沒有提供下載的地方
沒看完… 本人是初學者，看了部分內容，跟着進行實操的時候難度很大，比如添加行的時候說了用Series和DataFrame數據都可以，但實操的時候用DataFrame卻保存說其沒有append()方法，反回去看Series內容也看得一頭霧水…🙁 感覺作者就是把自己知道的東西全部彙集到了一起，但是根本沒有考慮到讀者在實際學習中出現的各種可能性，也沒有在介紹知識點時和一些實際處理的情形結合，學起來十分喫力 如果是初學者還是不建議了，有點基礎知識再來看可能會好一點
作者使用大量的實例講述pandas的數據查詢、變換和清洗功能，結構清晰，案例實用，尤其對於正則表達式的講述十分全面詳細，是一本適合初中級pandas學習者的書籍，爲作者的努力點贊！
一口氣看了25%了，其他pandas的書也翻了幾本，覺得這本還挺通俗易懂的 另外有感於pandas的強大，但在代碼可讀性上總覺得沒有Java好，或者不如VBA那麼直白，不知道別人是不是也有類似的感覺
2024.No7： 24年第一本技術書，很大一部分篇幅都在講述函數API的使用。大可一目十行快速翻過。知識點的串講，可用於查漏補缺。