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圖深度學習從理論到實踐 封面

圖深度學習從理論到實踐

包勇軍 朱小坤 顏偉鵬 姚普

499人在讀
10.8萬字總字數
¥62.3定價

內容簡介

圖神經網絡是人工智能的一個熱點方向,從圖的視角解讀大數據,可以靈活建模複雜的信息交互關係,吸引大量學者的關注並在多個工業領域得到廣泛應用。《圖深度學習從理論到實踐》由淺入深,全面介紹圖神經網絡的基礎知識、典型模型方法和應用實踐。《圖深度學習從理論到實踐》不僅包括一般的深度學習基礎和圖基礎知識,還涵蓋了圖表示學習、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網絡模型,以京東自研的Galileo平臺爲代表的圖學習框架,以及圖神經網絡在電商推薦和流量風控方面的兩個典型工業應用。《圖深度學習從理論到實踐》既適合對數據挖掘、機器學習方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級本科生和研究生作爲教材使用,也適合互聯網電商、金融風控、社交網絡分析、藥物研發等企業的從業者參考學習。

讀者書評

★★★☆☆

過於理論,連代碼都沒有,難以對實踐有指導作用

★★★★★

是一本很好的入門書籍,是從比較基礎的概念講起來,然後循序漸進,整本書表達的比較清楚,是比較適合入門的學習。 而且補充了其他相關書籍的相關沒有的概念,比如圖注意力,圖序列神經網絡等,但是至於實踐的話,沒有太多實踐的操作介紹的,提供了一些思路,要自己額外努力

★★★★★

不錯,寫的挺好。一看就很用心了。

★★★★★

非常好的一本書,由淺入深,理論與實踐結合,非常適合初學者入門。

書籍信息

作者包勇軍 朱小坤 顏偉鵬 姚普
出版社清華大學出版社
出版時間2022-05-01
ISBN9787302604884
分類計算機-人工智能
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數69