
劉瓊
ChatGPT是由OpenAI公司研發的人工智能聊天機器人,它可以進行自然語言文本的理解和生成。ChatGPT的出現讓計算機能夠更加自然地與人類進行對話,這標誌着人工智能技術在自然語言處理領域取得了革命性的突破,人機交互從此邁入了一個新的時代。 本書將帶領讀者深入瞭解ChatGPT,介紹ChatGPT的相關概念、技術原理和實際應用,並探討人工智能相關技術與產業的發展前景。全書共8章,可劃分爲3個部分。 第1部分爲第1章,以“ChatGPT是什麼”爲主題。先簡單介紹了聊天機器人的概念,然後介紹ChatGPT的核心技術和發明者,接着探討了ChatGPT成爲史上增長最快的消費級應用背後的原因,最後就大衆所關心的一些問題做了回答。 第2部分爲第2~5章,以“ChatGPT怎麼用”爲主題。第2章介紹了ChatGPT及其同公司的其他應用型產品(DALL·E2和OpenAI API)的基本使用方法。第3章介紹了一些能讓ChatGPT的功能更完善的插件。第4、5章通過ChatGPT的一些實際應用案例,展示ChatGPT在各種領域的應用場景和未來發展方向。 第3部分爲第6~8章,以“ChatGPT能帶來什麼”爲主題。第6、7章介紹了AIGC(人工智能生成內容)的產業生態及當前比較知名的一些AIGC工具。第8章初步探討了AIGC可能會在道德、隱私和安全等方面引發的問題。 本書旨在爲對ChatGPT感興趣的讀者提供一份較爲全面且通俗易懂的資源,幫助他們更好地理解人工智能技術的意義和影響。希望本書能爲讀者帶來關於人工智能技術的新思考,激勵更多人投身於人工智能技術的研究和應用,爲人工智能技術的發展做出更大的貢獻。
本書很多是chatgpt快速寫成的介紹關於chatgpt的書。 很少給書差評,因爲寫出來都要時間精力,本書二月出現,不到二十天。 看書看邏輯,這本書介紹什麼是聊天機器人,引入ChatGPT,優缺點 OpenAI的幾款產品。是一個說明書➕介紹。 如果本身就是transfer,我個人沒看之前,就認爲搜索改變了,從原來關鍵詞變成交互對話。用ChatGPT寫的就是看着全面,甚至極端的是一本正經的胡說八道,本書是沒接觸過ChatGPT的入門作,但是看一遍,也會對你使用工具有所啓發。 比如看本書瞭解ChatGPT,之後🤔是什麼?怎麼應用 工具是不含價值的,但是可以幫你從重複的工作解放,去做創造性的工作。 如果作爲一個工具說明書,我覺得寫的還不夠,因爲這個工具是活的,動態的。 從信息時代,進入智能時代,ChatGPT是轉折點,aigc喊了很久,現在才真的火熱🔥。 對個人,以後不需要記錄收藏很多,因爲知識會進步,你去找,可能沒ChatGPT提取的快,因爲他輸入收藏的更多。 新時代,ChatGPT的個人知識管理與內容創作,將會是 - 不需要雙鏈和複雜語法,不需要分類,提取即可 - 使用自然語言(而非關鍵詞或者正則表達)進行信息檢索,鏈接及重現 -不需要反覆修改,注意錯別字,寫好了,機器會注意。錯了還能繼續追問。 既然這樣,如果思維和模式改變了,查找問題,解決問題的方式也改變了。
從好奇到震撼——讀《ChatGPT:AI革命》 【1/2024 】 2022年末,全球最具轟動與劃時代的事件之一,無疑是ChatGPT的橫空出世。這款火爆的應用軟件被稱爲“史上最強的AI”,它的出現對人類社會和未來將產生怎樣的影響?人工智能會取代人類嗎? 劉瓊編著的《ChatGPT:AI革命》在微信讀書剛上架,受好奇心驅使,我便迫不及待地一口氣讀完了這本5萬字的小冊子。 這是一本引領讀者深入瞭解人工智能的書,它詳細介紹了ChatGPT的概念、產生、發展歷程以及對未來的影響,還從多個角度探討了人工智能與人類前景的關係。 去年初剛聽說ChatGPT,我只是好奇與關注,對它的“神奇功能”將信將疑。當時我只是覺得,ChatGPT這個洋名字既拗口又難記,似乎有點“水土不服”,應該取一個朗朗上口的本土化譯名,例如谷歌、蘋果、微軟、搜狐、百度、抖音等等,讓人過目不忘,耳熟能詳。 前不久參加朋友聚會,一位朋友向我推薦《文心一言》 ,這是百度去年3月免費推出的一款應用軟件,可以看着是ChatGPT的中文版,我下載之後當場試用,給它列出一個標題,讓它寫一篇500字左右的文章,令人驚奇的是,它竟然在短短的一兩秒鐘之內出色完成了任務,可以稱之爲“秒成”。 據本書介紹,中國地震網的寫稿機器人在九寨溝地震發生後7秒內就完成了相關信息的編髮,其速度之快,讓人感到震撼與不可思議。 ChatGPT這款由美國OpenAI公司(埃隆·馬斯克是創始人之一)開發的人工智能聊天機器人,能夠通過學習和理解人類的語言來進行場景對話,由於其無所不知的強大的語言生成能力,一誕生就火遍全球,廣受矚目與歡迎,推出僅兩個月,活躍用戶就突破1億人,迅速被廣泛應用於多個領域,如機器人聊天、文本生成、語言翻譯、動畫、廣告創意、遊戲開發、建築設計等等。 作爲一款革命性的AI技術,ChatGPT註定會爲全世界帶來巨大的變化,正在迅速改變人們的生活和工作方式。書中提到,ChatGPT的強大之處在於其自然語言處理能力,使得機器能夠像人類一樣理解和回應用戶的請求。 它的面世,標誌着人工智能在自然語言領域取得了革命性的突破,人機交互從此邁入了一個新的時代。這可是一個了不得的事件,從此我們這個世界開始有了嶄新的維度。 我的攝影師朋友楚天一介最近蝸居在家,冬日不便外出採風,他突發奇想,嘗試與《文心一言》合作,在電腦上創作了題爲《黃山冬韻》和《冬日黃河壺口瀑布》兩組作品,多幅優美壯闊的AI照片,配以上佳的詩文,作者聲明與AI聯合創作,並以共同署名的方式投稿發表在《美篇》“自然風光攝影圈”欄目,居然成功獲得了“精選”的認可,瀏覽量過萬。 原來是我孤陋寡聞,美篇早己設有“數碼智能產品交流圈”,專門發表AI繪畫和AI音樂等作品,圈友達數千人。 這種藝術創作是否值得提倡,我們姑且不論,估計是見仁見智,但攝影師的這種探索精神是值得肯定的。凡是對新科技敏感者,都是與時俱進者,只有敢爲人先,才能追求卓越。我憑直覺認爲,這是未來藝術發展的一種趨勢,誰也無法阻擋和迴避。 預計十年之後,在日常社會生活中,AI作品將大行其道,隨處可見,人們將習以爲常。屆時連我們生物人大腦都己植入芯片,實現腦機對接,對此更是見慣不驚了! 特別值得一提的是,本書是在ChatGPT的幫助下迅速成稿的。作者劉瓊利用ChatGPT幫助收集資料、梳理思路,不少內容是由ChatGPT在作者的提示下自動生成的,因此本書署名時,作者用了“編著”一詞。不過我以爲,這本書的閱讀體驗確實一般,有的書友甚至吐槽:“靠機器人寫書,還拿來賣錢”! 讀完全書,讓我陷入深深的沉思。凡事都有兩面性,隨着AI技術以史無前例的速度發展,人類在享受其成果的同時,其濫用的問題也逐步浮出水面,有可能在哲學、倫理和法律層面引發諸多問題,如人的本質、學術不端、侵犯知識產權、泄露個人隱私等等。對此我主要思考了四個方面的問題: 其一,關於作品的真僞問題。我們在讀書或欣賞藝術作品時,如果作者不聲明,如何去甄別這些作品的真僞呢?它們究竟是由AI完成的還是作者自己創作的?AI生成的內容既有“相似性”,也有原創性,有的甚至“以假亂真”,不留痕跡,這算抄襲嗎?是否構成侵權?這不僅涉及到創作權的界定問題,更涉及到人們的信任問題。假如一篇文章或作品出自AI之手,但卻被標記爲人類作者,這勢必會引起普遍的信任危機。人們不僅會質疑作品內容的真實性,更會質疑作者的真實水平,甚至質疑其人品。藝術創作強調原創性、誠信和獨立思考,現在的科學與藝術、真實與虛擬已分不清邊界了。 其二,關於作品的知識產權問題。由AI創作的作品是否應該受到《知識產權法》的保護?如果受到保護,那麼誰應該是這些作品的版權所有者?稿酬該給予誰?這些問題不僅涉及到技術層面,更涉及到法律層面,值得我們深入探討。 其三,對人類未來職業的擔憂。隨着科技的進步,許多傳統的職業己經消失,如檢票員、話務員等都被機器人所取代。隨着ChatGPT的粉墨登場,畫家、攝影師、作家、編劇、導演這些需要創意和藝術感的職業是否也會受到影響,甚至面臨下崗失業的風險呢?可以肯定的一點是,許多藝術大咖將跌落神壇,他們的身價將迅速貶值。如此,人類所有產生智慧成果的行爲豈不是都可以被AI所替代?而像寫作、繪畫、寫計劃、寫程序、設計圖紙等智力活動,不就是目前人類產生精神產品和生產力的主要活動嗎? 其四,人工智能是否挑戰了人類智慧的底線?人乃萬物之靈。人類之所以偉大,他與動物的本質區別在於人類有思想,有靈魂,有創意。我思故我在,人類神一般的存在,它迄今爲止創造的巨大物質文明,是建立在厚重的精神文明基礎之上的,勞動與創造是人類社會發展的源泉與動力,也是人之爲人的前提與本錢。如果人工智能在創作領域取代了人類,那麼人類僅剩的最後一點尊嚴,最後一點點值得仰慕與自豪的東西,是否也將隨之蕩然無存呢? 最近,OpenAI震撼發佈Sora,可用文字直接生成視頻,人們驚呼人工智能的牛頓時代到來了! 這些人工智能的出現,是否成爲庫茲韋爾在《奇點臨近》一書中所說的“奇點”?即人工智能完全超越人類智能,徹底改變人類命運與歷史?他預計這個奇點出現在2045年,是否提前20年來臨了?這個奇點是否成爲一個標誌,即人類由主角變成配角的分水嶺呢?人的創造力一旦被取代與剝奪,人類情何以堪?人之何以爲人? 總之,21世紀是人類歷史上充滿變革、最激動人心的時代。《ChatGPT:AI革命》一書讓我明白,雖然人工智能的發展給人類帶來了諸多便利與無限可能性,但我們也需要時刻警惕其可能造成的負面影響,我們需要更加嚴格地界定人工智能在文學藝術創作中的角色與定位。當具有超人能力的人類文明近在咫尺時,希望人類能夠找到未來科技與人倫的平衡點,讓科技真正造福人類,而不是毀滅人類。 地球己進入地質學意義上的“人類世”,其劃分標誌是1945年原子彈終結二次世界大戰,其重要特徵是科技將佔統治地位。我們將以怎樣的心態迎接“人類世”的到來?是熱情擁抱還是被迫適應?是消極迴避還是頑強抵抗? “認真審視人類未來將進化爲什麼物種,這是一件令人興奮和恐慌的事情”。 讓我們在這個人工智能全面到來的時代,共同關注與思考人類的未來與終極命運吧! ( 2024年1月30日武漢)
轉來城外百尺橋,發身飛步遇凌霄。關關鳥問行程處,注日雲生海上潮。咳咳,我覺得這首詩寫得不錯。不過不是我,是人工智能的傑作。現在已經發展到很先進的水平了。 雖然這本書的內容都可以在網上搜到,而且也沒有很深刻的內容。但是整理得十分全面,節省了不少時間。對於我這樣只想大致瞭解一下該領域的小白來說,已經足夠。 當人工智能擁有了學習和自我進化的能力,還有什麼是它們辦不到的?這對於人類而言,是幸還是不幸?
類似於一個新產品的說明書及其應用的簡要介紹,但使用並不僅限於此書所列,每個領域都有各自的結合點和想法。 作爲基礎的瞭解,此書的說明是很好的。對於領域結合或融合應用,可自行思考。 個人感興趣的是生成式AI,超出了人類能力所能掌控的範圍,未知太巨大,總有些恐懼會產生。奇點的開始,讓人生畏!
科幻電影中,外星生物地球后,迅速讀取和掌握地球知識的場面,如今ai似乎正在讓其變爲現實。 具有生成推理能力的ai,在如今的強大算力的支持下,其表現讓人越來越歎爲觀止。 據說最後一批程序員的職責就是讓ai取代自己。 到那一天,還有什麼是機器不能取代的呢?Sign。
3.15日,一覺醒來,萬衆期待的GPT-4,它來了。 OpenAI老闆Sam Altman直接開門見山地介紹說:這是我們迄今爲止功能最強大的模型。根據OpenAI官方的介紹,GPT-4是一個超大的多模態模型,也就是說,它的輸入可以是文字(上限2.5萬字),還可以是圖像。 升級之後,GPT-4在各種職業和學術考試上表現和人類水平相當。比如模擬律師考試,GPT-4取得了前10%的好成績,相比之下GPT-3.5是倒數10%。做美國高考SAT試題,GPT-4也在閱讀寫作中拿下710分高分、數學700分(滿分800)。 甚至只需要簡單在紙上畫一個網站的草稿圖:拍一張照片上傳給GPT-4,它就可以立馬生成網站的HTML代碼! 不得不說,自打ChatGPT問世以來,微軟和谷歌之間打響的數輪科技戰役,微軟這次又雙叒叕贏麻了。
AI生成的數字垃圾就不要出書了,信息差紅利也不是這麼喫的。但凡搞個科普向合集發B站,發公衆號都不會被打這麼低分。
【摘錄】但是就筆者而言,ChatGPT在OpenAI的商業版圖中僅僅是一個引流工具,而其背後更大的商業契機是OpenAI API的大力推廣和使用。無論是我們談到的智能客服機器人,還是智能寫作平臺(軟件),這些應用級的企業和廠家如果沒有自己的模型、算力、存儲等數字基建,那麼都無一例外地需要使用OpenAI的API。 我:deepseek也一樣嗎? DS: DeepSeek的商業模式與OpenAI存在相似性,但其開源策略、成本優勢及生態構建路徑又形成了顯著差異。以下從多個維度對比分析: ### 一、**核心商業邏輯的異同** 1. **API服務的核心地位** - **OpenAI**:以ChatGPT爲前端流量入口,吸引用戶和開發者關注,但真正商業化的核心在於API服務。企業級客戶通過調用API(如智能客服、內容生成等)支付費用,形成主要收入來源。 - **DeepSeek**:同樣通過免費應用(如APP端)快速積累用戶(上線18天日活達1500萬),但其開源模型和API服務成爲主要商業化路徑。例如,DeepSeek-R1的API定價僅爲OpenAI同類模型的1/20至1%,通過低價策略吸引開發者與企業客戶。 - **差異點**:DeepSeek更強調開源生態的共建,通過開放模型代碼和技術細節,降低企業接入門檻,而OpenAI則以閉源模式維持技術壁壘。 2. **免費策略的引流作用** - **OpenAI**:ChatGPT免費版提供基礎功能,但高階模型(如GPT-4.5/5)需付費或通過API調用實現商業化。 - **DeepSeek**:網頁端和APP完全免費,API服務收費且夜間非高峰時段提供折扣。這種策略既吸引用戶流量,又通過動態定價優化資源利用率。 ### 二、**技術路徑與成本控制** 1. **訓練成本與算法創新** - **OpenAI**:依賴大規模算力投入(如GPT-4訓練成本約數億美元),技術路線以“大力出奇跡”爲主。 - **DeepSeek**:通過強化學習(RL)和分佈式優化技術大幅降低成本。例如,DeepSeek-R1的訓練成本僅爲560萬美元,且跳過監督微調(SFT)步驟,完全依賴環境反饋優化模型,顯著降低算力需求。【所以……】 2. **推理效率與資源管理** - DeepSeek採用**跨節點專家並行(EP)技術**和動態調度策略,白天集中資源處理API請求,夜間利用閒置算力進行訓練,最大化GPU利用率。例如,單節點H800在推理時處理速度達73.7k token/s,成本降至2美元/小時。 ### 三、**開源生態與行業影響** 1. **開源策略的顛覆性** - DeepSeek的開源模式直接衝擊OpenAI的閉源壟斷。其模型代碼和技術細節公開後,全球開發者可基於此二次開發,推動技術快速迭代。例如,阿里雲、MiniMax等廠商迅速推出性能接近的競品,加速行業競爭。【之前好像聽過某些說ai需要限制,反正我覺得是不需要的啦。就算假設我不希望ai發展過快對人類造成可能是毀滅性的影響也是,因爲ai畢竟是非開放性的(我在說什麼)。如果去掉假設,反正我不覺得ai毀滅人類有什麼不好的。】 - 開源還帶動**國產GPU適配**(如華爲昇騰、寒武紀),擠壓英偉達市場份額,重構算力市場格局。 2. **行業應用與商業閉環** - DeepSeek的API低價策略吸引了超過200家企業接入(包括微軟、亞馬遜、騰訊),覆蓋雲計算、醫療、金融等領域。例如,萬興科技將DeepSeek-R1集成至視頻編輯軟件,提升產品智能化水平。【我一般用V3的api嘛,因爲需求不一樣嘛。】 - 與OpenAI依賴API收入不同,DeepSeek通過開源生態形成“技術輸出→用戶增長→成本下降”的良性循環,未來可能通過企業級定製服務(如私有化部署、超融合一體機)實現盈利。 ### 四、**未來挑戰與競爭格局** 1. **技術迭代壓力** - OpenAI計劃推出GPT-4.5/5,並免費開放部分功能,可能對DeepSeek的低價優勢形成衝擊。 - 國內廠商(如百度文心、阿里通義)加速跟進開源與低價策略,行業競爭加劇。 2. **商業模式的可持續性** - DeepSeek的理論利潤率雖高(R1模型成本利潤率達545%),但實際收入受免費策略和折扣影響較大,需平衡短期利潤與長期生態建設。 ### 結論 DeepSeek與OpenAI均以API服務爲核心商業路徑,但前者通過**開源+低成本技術**打破了閉源壟斷,推動行業向多元化競爭發展。其模式不僅降低了AI應用門檻,還可能重塑全球AI產業鏈的價值分配(如算力國產化、中小開發者崛起)。然而,能否在巨頭圍剿中持續保持技術領先與商業平衡,仍是未來關鍵挑戰。【但這很帥的】 【摘錄】例如,在微軟公司推出的Visual Studio Code的擴展商店裏搜索“ChatGPT”,可以得到近30款插件。 【點評】deepseek和deepseek R1也有哦。
單純是一本ChatGPT的說明書,裏面的內容相信自己在網上搜也能搜到,不過多虧作者整理,能夠讓讀者快速省力地認識ChatGTP也不錯。
可以當做CHAT GPT的使用說明書,書裏的內容還是比較系統的。之前一直以爲OPENAI只能用來聊天對話,看了這本書,還知道可以用來生成超長的文本、可以用來繪畫。 而且,也瞭解到,不光是CHAT GPT,其實現如今AI的發展已經非常驚人,但很多人還是沒有意識到這一點。若能把AI用於工作上,相信一定是如虎添翼的。