R語言臨牀預測模型實戰

內容簡介

本書從R語言臨牀預測模型基本原理講起，逐步深入到進階實戰，並配合實戰案例，重點介紹臨牀預測模型的構建、評價、驗證，讓讀者可以快速領悟 3~5分預測模型 SCI（science citation index，科學引文索引）的套路與精髓，爲後續衝擊10分以上SCI打基礎。 本書分爲13章，主要內容有線性迴歸、Logistic迴歸、Cox迴歸、競爭風險模型等；自變量篩選方法有傳統方法、逐步迴歸法、Lasso法、隨機森林法、**子集法、主成分分析法等；模型可視化涉及多種形式的列線圖、Calibration校準曲線、ROC、DCA 曲線等圖形繪製，不僅涉及單模型的可視化，還涉及單模型多時點、多模型同時點的可視化；模型評價指標涉及C指數、AUC、NRI、IDI 等；模型驗證主要涉及簡單交叉驗證、K折交叉驗證、留一法交叉驗證及Bootstrap法。 本書內容通俗易懂，案例豐富，實用性強，適合R語言臨牀預測模型的入門讀者和進階讀者，尤其是臨牀、護理、公共衛生、藥學等專業的碩士研究生和博士研究生或從事相關研究的科研人員閱讀。另外，本書還可以作爲相關培訓機構的教材。

讀者書評

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