用戶網絡行爲畫像——大數據中的用戶網絡行爲畫像分析與內容推薦應用
牛溫佳等
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牛溫佳等
如何能牢牢地黏住老用戶、吸引新用戶、讀懂用戶的偏好興趣和喜怒哀樂，這都是對企業發展至關重要甚至關乎生死存亡的問題，解決這個問題的方法就是推薦系統。本書分爲上中下三篇，共13章，上篇爲用戶畫像知識工程基礎，包括表徵建模、畫像計算、存儲及各種更新維護等管理操作；中篇爲推薦系統與用戶畫像，包括傳統協同過濾等經典推薦算法的介紹，以及涉及用戶畫像的推薦方法；下篇爲應用案例分析，包括Netflix、阿里等數據競賽的經典數據案例，以及在具體工程開發過程的具體案例，分別從系統需求、總體結構、算法設計、運行流程及測試結果等五個方面提供詳細案例指導。