Python機器學習手冊：從數據預處理到深度學習
克里斯·阿爾本
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克里斯·阿爾本
這是一本關於Python的圖書，採用基於任務的方式來介紹如何在機器學習中使用Python。書中有近200個獨立的解決方案（並提供了相關代碼，讀者可以複製並粘貼這些代碼，用在自己的程序中），針對的都是數據科學家或機器學習工程師在構建模型時可能遇到的最常見任務，涵蓋最簡單的矩陣和向量運算到特徵工程以及神經網絡的構建。 本書不是機器學習的入門書，適合熟悉機器學習的理論和概念的讀者擺在案頭作爲參考，他們可以借鑑書中的代碼，快速解決在機器學習的日常開發中遇到的挑戰。
雖然有些代碼已經過時了，但如果你像我是工作之餘轉型的話，這些概念性的方法論能讓你對自己所作的模型訓練有一個更好的認知，作爲一本讀者夥伴般的教義類書籍，我覺得不應該對他太過苛刻，至少對於我這個初學者，他給到了不少幫助。
即便文字表述多於數學推導，還是雲裏霧裏看個熱鬧。單純爲寫作需要當紀錄片看的，請忽略我的點評。
介紹了很多非常常用的數據預處理的python操作，以及基本的機器學習的python實現。適合用來當成字典來查詢語法，以及不想學原理，只想快速上手的讀者。