Python機器學習與可視化分析實戰
王曉華
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王曉華
使用機器學習進行數據可視化分析是近年來研究的熱點內容之一。本書使用**的Python作爲機器學習的基本語言和工具，從搭建環境開始，逐步深入到理論、代碼、應用實踐中去，從而使初學者能夠獨立使用機器學習完成數據分析。本書配套示例代碼、PPT課件和答疑服務。 本書分爲10章，內容包括：機器學習與Python開發環境、用於數據處理及可視化展示的Python類庫、NBA賽季數據可視化分析、聚類算法與可視化實戰、線性迴歸與可視化實戰、邏輯迴歸與可視化實戰、決策樹算法與可視化實戰、基於深度學習的酒店評論情感分類實戰、基於深度學習的手寫體圖像識別實戰、TensorFlow Datasets和TensorBoard訓練可視化。 本書內容詳盡、示例豐富，是機器學習初學者的入門書和必備的參考書，也可作爲高等院校計算機及大數據相關專業的教材使用。