AIGC未來已來

這是一本理論性很強的書。 說起我和AIGC之間的故事呀，也挺有意思的。最初呢，我只是動了點小心思，想偷個懶，打算用AI來對付一下學校的作業（畢竟耗時又學不到真功夫的東西誰都不想幹）。可隨着深入探究學習，才發覺全然不是自己預想的那麼簡單。我想要在短時間內偷個懶，往往前期得付出更多的努力去彌補。 這是一本深度探討人工智能生成內容aigc及其在各領域應用的圖書，該書深入淺出的介紹了aigc的定義發展歷程以及對未來的思考。 也許有人說這個a什麼c的是個啥玩意啊？能不能簡單點兒理解啊，借用作者的話說AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)中文譯爲“人工智能生成內容”，狹義上的AIGC指利用AI自動生成內容的生產方式。廣義的AIGC可以基於訓練數據和生成算法模型，自主生成新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內容等各種形式的內容和數據，甚至可能開啓科學新發現，創造新的價值和意義。 我是7月份纔開始知道這個詞彙的，ta開始於20世紀50年代，逐漸浮出水面被大衆認可是2022年，據說培訓班的老師也在學習，所以奔着起點都是相同的早學早享受的想法，我進入了ai的魔法世界。 書籍概括： 之前聽過一點關於ai的公開課，所以還是有一點了解的，和課上講的相同，本書也是以ai繪畫領域引起的爭議爲題，也剖析了ChatGPT的實現原理以及聚焦aigc底層技術和實現的方法。 ai繪畫爭議具體性事件概括爲：2022年8月，在美國科羅拉多州舉辦的新興數字藝術家競賽中，參賽者提交了AIGC的繪畫作品《太空歌劇院》，並獲得了此次比賽“數字藝術/數字修飾照片”類別一等獎。要知道參賽者並沒有繪畫基礎，這引發了關於人工智能作品是否能夠獲得獎項的多方爭議，也引發了一些人的無限幻想（比如我，我也想這麼幹🥺）。 至此，《太空歌劇院》成爲2022年大衆關注AIGC的導火索，吸引了全世界的注意力，併成爲AIGC破圈的里程碑事件。 然後展開敘述的是aigc的商業化，接着剖析梳理了aigc的九大應用領域：攝影，繪畫，視頻，3D，代碼，遊戲，建築，營銷，DIY……還有，還有，想不起來了。 最後文章選用了從業界和學術界的三個代表，通過訪談的方式解讀了未來的發展趨勢，給我們帶來了一定的啓發。 個人認爲書籍思想的精華： 🍒在Web 1.0時代，信息主要通過“只讀”模式進行傳遞，內容的生產方以專業創作者爲主。 在Web 2.0時代，信息主要在用戶之間通過網絡雙向溝通的方式進行交流。 問一下，在web3.0時代又會出現什麼呢？我想這本書應該會給出一些答案，有興趣的可以自行了解。 🍒典型的深度學習網絡：生成對抗網絡 用正常人能聽懂的例子說就是： 某位大佬在原始論文裏做了一個形象的比喻——警察和假鈔犯的例子，即警察不停地使用越來越強的驗鈔機，逼迫假鈔犯露出破綻，但隨着驗鈔機的能力越來越強，假鈔機的模仿能力也變得越來越強。 這種思維很具有啓發性，沒想到竟然運用在了人工智能上，當然還有一種是達爾文的進化論也有用到，可惜本書沒有過多提及。 🍒結合本書和線上課老師的觀點，未來極有可能出現兩種新興的職業： 提示詞工程師 提示詞藝術家 🍒AIGC未來面臨的問題和挑戰： 1.細節仍需打磨 2.成本問題 3.輸出結果不一致 4.大模型到大應用的挑戰 5.通用性較差 🍒 AIGC引發的爭論： 1.AIGC作品的著作權歸屬 2.法律監管出現爭議 3.企業態度不統一 4.倫理與安全風險 個人思考： 本書完結於2023年5月左右，如今過去了一年多，書中的一些內容思考和問題進一步得到了解決，比如在法律上已經有了一些的規定：我國對於ai的產物的態度是，只保護其表達而不保護其思想。判決的關鍵點是：創作者是誰？ 反思一下關於法律上的規定，我似乎更加明白了爲什麼學ai的第一步是關於法律和思想道德上的教育…… 當再次看到某些ai惡搞的視頻還有圖片，老師的那一句：雞養肥了才更好喫，這下是真的明白了…… 讀完此書，我最爲深切的感受便是領略到了一些嶄新的理念，特別感激時代與書籍所賦予的能量！ 在人工智能飛速演進的當下，我們或許應當秉持一種接納的態度，將這些強大到可怕的 AI 視作朋友，共同爲我們的社會與生活提供優質服務。

這是一篇 chatGPT4 寫的關於本書的書評 《AIGC未來已來》是一本介紹人工智能（AI）及其應用的圖書。這本書涵蓋了人工智能的各個方面，從技術研究到市場商業應用，從社會倫理問題到政策法規制定，全面地闡述了人工智能技術的現狀和未來發展趨勢。 作者指出，人工智能已成爲全球信息技術發展的最熱門話題，並通過許多實際案例說明了人工智能技術的優勢和應用。同時，他們也強調了人工智能需要適當的監管，以防止濫用人工智能技術來進行攻擊等違法行爲。另外，作者還探討了人工智能發展的倫理和社會價值觀方面的問題，強調應將數據隱私保護和人權保障放在應用的首要位置。 本書內容詳細、論述精闢，讀起來深入淺出，適合廣泛讀者閱讀。對於那些對人工智能技術感興趣或想深入瞭解人工智能技術的人，這本書可以幫助他們瞭解人工智能的基本概念，開闊他們對人工智能技術的認識。 總之，《AIGC未來已來》是一本綜合性的人工智能圖書，對技術、政策、倫理和社會問題等多個方面進行了全面論述，讀後深感收益匪淺，值得推薦給廣大讀者。 《AIGC未來已來》是一本關於人工智能和全球治理的書籍。它分析了人工智能技術的發展和應用，並探討了這些技術如何影響全球經濟、政治和社會治理。作者提出了一系列建議，包括人工智能監管、全球協作和教育改革等，旨在幫助各國政府和企業更好地應對人工智能帶來的挑戰和機遇。此外，書中還介紹了一些人工智能領域的最新研究成果和技術趨勢，以及關於人工智能倫理、隱私保護等問題的討論。 《AIGC未來已來》討論的重點主要有三個方面。第一個方面是人工智能技術的發展和應用，包括人工智能的歷史、技術基礎和現狀，以及人工智能所涉及的各個領域和行業的應用情況。第二個方面是人工智能對全球經濟、政治和社會治理的影響，包括人工智能在就業、貿易、國家安全等方面的影響，以及人工智能在全球治理中的作用和責任。第三個方面是闡述作者提出的應對人工智能挑戰的建議，包括人工智能監管、全球協作和教育改革等方面的建議，以及對人工智能倫理、隱私保護等問題的探討。總之，這本書主要討論了人工智能在全球化時代的發展和應用，以及如何應對人工智能所帶來的機遇和挑戰，這是一個非常重要的話題。 好的，以下是我爲您選擇的《AIGC未來已來》的書摘： 1. “在過去的五年或更長時間裏，人工智能已成爲全球信息技術發展的最熱門話題之一。” 2. “人工智能的優勢是自動化重複性的任務，而人類的優勢是複雜問題的思考和判斷。” 3. “AI 可以提高生產效率、創造就業機會、增進企業效益、降低生產成本、增強產品質量和改進服務質量。” 4. “AI 帶來的新技術、新產品和新服務，將會在未來幾年內徹底改變我們的日常生活。” 5. “人工智能的應用已經滲透到了我們生活和工作的幾乎所有方面。” 6. “人工智能和機器學習是提高企業運營效率和增長的關鍵。” 7. “人工智能需要數據來進行學習和決策，而數據質量的好壞則關係到人工智能的成敗。” 8. “如果沒有適當的監管，人工智能可能會導致一些道德、法律和隱私問題。” 9. “人工智能監管可以防止濫用人工智能技術來進行攻擊、詐騙和其他違法行爲。” 10. “人工智能出現的重要信仰是利益最大化，這讓 AI 變成了一個瘋狂的學習機器。” 11. “人工智能技術正在通過全球協作和技術共享的方式來推動發展。” 12. “人工智能的發展必須與倫理和社會價值觀相結合，以確保它的應用是安全和有效的。” 13. “教育改革可以幫助準備未來的 AI 專業人才，同時建立信任和發展人工智能技術。” 14. “隨着 AI 變得更加流行和普及，我們需要確保研究和發展是社會利益的，而不僅僅是商業的。” 15. “人工智能的發展需要綜合考慮技術發展、政策法規、道德及社會政治等方面的問題。” 16. “AI 的成功需要來自老師教育、工業標準、商業模式轉型等不同維度的協同。” 17. “阻止新技術的發展起不到任何作用，我們需要了解技術的潛力，同時做好應對技術挑戰的準備。” 18. “人工智能和數據科學相結合可以幫助提升流程效率，從而讓工業更加智能化。” 19. “人工智能可以通過自動化和數字化來提高糧食生產效率和質量，並幫助管理農業生態系統。” 20. “人工智能的應用需要建立在數據隱私保護和人權保障的基礎上。”

一個小時讀完，我感覺此書大部分內容就是通過GPT寫的（除了第十章），語言風格非常板，沒有太多的文采和趣味性，也沒有太多的批判性和思辨性。可能不太適合我，也不太適合那些對人工智能有較高期待和要求的讀者。當然了，這本書還是可以幫助大家瞭解AIGC產業的來龍去脈，和AI產品的知識。

＃AIGC 未來已來＃ 翟尤，郭曉靜，曾宣瑋 未來，打招呼的方式“hi，你用的什麼提示詞！” ​AIGC（Artificial Intelligence Generated Content），即人工智能生成內容。狹義上的AIGC指利用AI自動生成內容的生產方式。廣義的AIGC可以基於訓練數據和生成算法模型，自主生成新的文本、圖像、音頻、視頻、3D交互內容等各種形式的內容和數據，創造新的價值和意義。 Web1.0時代，信息主要通過“只讀”模式進行傳遞，獲取到的內容主要以PGC（ Professional-Generated Content）的產出爲主，如搜索引擎；Web2.0時代，信息主要在用戶之間通過網絡雙向溝通的方式進行交流，內容從PGC到UGC（ User- Generated Content）轉變，如短視頻作品；隨着人工智能、雲計算等技術的普及，利用人工技能技術自動生成內容的AIGC出世，未來將朝着AIGS的目標發展。 目前的人工智能還在初創階段，大家憑藉好奇心淺嘗一下，但未來我們是要把它變成工具，變成服務的，我們想要能夠像跟人一樣交流，通過自然語言與計算機的對話，得到自己想要的內容，並且內容是多模態的。所以要想實現自然語言的對話，需要模擬人腦神經元的運作模式研究神經網絡，大模型通過反覆調整參數，像培養孩子從嬰兒到幼兒到小學到大學到出爐爲社會做貢獻般不斷去調整訓練它， Transformer模型就是優化人腦學習過程的，再到現在的ChatGPT。要想生成的內容更準確，需要訓練的參數就要越多，像谷歌的GLaM模型就有1.2萬億個參數。這麼龐大的工程，各大模型開源，合作共創是最好的方式。 所以，人工智能的發展離不開數據+算法+算力，更需要訓練和資本的支持，那麼，芯片是必不可少的重中之重，又怎麼少的了GPU。你看，卡脖子的事又來了。 有個好玩的現象是，因爲中國文化的博大精深，給它一個提示詞生出一張畫，它可能完全會錯意，已讀亂回。最有意思的是那些好玩的菜名，比如“佛跳牆”“老婆餅”“東坡肉”“賽螃蟹”“外婆菜”，真的是難爲它了。所以模型要有它的文化屬性，畢竟未來追求的是MaaS（ Model as a Service）模型即服務，總歸是要爲人所用的。 總之，人工智能之路，還有很長很長的路要走。

AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)中文譯爲“人工智能生成內容”。狹義上的AIGC指利用AI自動生成內容的生產方式。廣義的AIGC可以基於訓練數據和生成算法模型，自主生成新的文本、圖像、音樂、視頻、3D交互內容等各種形式的內容和數據，甚至可能開啓科學新發現，創造新的價值和意義。 這是一本通俗易懂的科普讀物新書，分爲AIGC爲何引發關注、模型即服務時代的到來、ChatGPT引發的潮流與思考、大模型驅動的人工智能繪畫“創作”、人類的創造能力會被AIGC替代嗎、開源成就行業發展的未來、AIGC 與商業化、AIGC的典型應用、AIGC的不足與挑戰、業界與學界的專家洞察共10章內容。 整體上質量中等偏上，行文措辭還是比較像論文，像是幾個作者趁着風口而快速成書的。 人工智能再次來到舞臺中央，各中故事如何發展，拭目以待！

作爲一本通俗易懂的人工智能專題書籍，《AIGC 未來已來：邁向通用人工智能時代》對於初學者是非常友好的。無論是對人工智能技術的認知，還是對人工智能的應用場景的瞭解，都有相對全面且系統的介紹。同時該書並沒有泛泛而談，而是通過豐富的案例以及專業術語的解釋相結合的方式，將概念性的知識轉化爲實際應用中的思考和操作方法，從而提供更具實戰性的知識和參考。此外，該書對人工智能發展史、人工智能倫理以及人工智能對社會、企業和個人等不同層面的影響也進行了深入刻畫和思考，能夠幫助讀者更全面地瞭解人工智能的綜合性和巨大潛力。因此，對於任何對人工智能感興趣或是從事人工智能相關工作的人羣，該書都是一本推薦的優秀讀物。

以下是我所做的摘抄： 1.在傳統的認知中，人們普遍認爲人工智能會首先替代重複性勞動，創造力則是人類獨有的能力。但AIGC的出現打破了這種觀念，創新可能不僅僅是人類獨有的。但同時我們也提出AIGC到擁有真正的創造力還有很遠的距離。 2.梳理AIGC的九大應用領域，涉及音視頻、遊戲、建築、服裝、醫療等多個方向，幫助讀者更好地理解AIGC潛在的發展路徑。 3.AIGC繪畫具有創作成本低、創作速度快、易於批量生產等巨大優勢 4.新一代模型可以處理的格式非常豐富（包括文字、語音、代碼、圖像、視頻、機器人動作等），更多商業級產品和應用將會逐步出現。 上一代人工智能算法帶來的是以廣告推薦爲代表的應用 5.AIGC可以針對每個人的個性化需求，通過精準的輸入“生成”你所需要的高質量信息，以及所需要的信息呈現形式。 6.從產品設計到法律、從營銷到銷售、從編碼到平面設計，都有可能會被AIGC所重塑。 7.

這本書邏輯性非常差，研究人工智能的作者居然邏輯性這麼差也是想不到，書的結構非常亂。看得頭疼，只能說作者有一些有自己的瞭解，但不深，沒有體系化，沒有能結構化輸出給別人的能力。

涉及文字、音頻、視頻、3D模型、編程、遊戲開發、繪畫、建築設計、DIY設計、兒童創意、內容營銷、診療、心靈慰藉等領域。用開闊的視角，帶領讀者全面認識AIGC及近期熱點問題

AIGC來勢洶洶，我選擇奴役它​💎ChatGPT的火爆，彷彿一夜之間使人工zhi能真正走入了我們的生活。各大公司也迅速發佈自己的同類應用，以快速搶佔市場。其實，人工zhi能的應用已經發展了幾十年，並且經歷了起起落落，只不過到了ChatGPT才火爆出圈。 💎那麼，爲什麼ChatGPT會如此出圈？AIGC時代的來臨會帶來什麼？接下去人工zhi能又會朝着什麼方向發展呢？ 💎由翟尤、郭曉靜、曾宣瑋共同編著的書籍《AIGC未來已來——邁向通用人工zhi能時代》中分析了AIGC的發展歷史和現狀，深入探索了現有模型和典型應用的優勢和不足，並從專業的角度yu測了人工zhi能的發展前景。 ✨ChatGPT的破圈因其帶來了更好的人與世界的連接方式即通過自然語言來連接 作者以現有的AIGC繪畫應用爲例，從技術角度分析ChatGPT的破圈原因，yu測模型即服務(MaaS)終將取代現有的SaaS。人工zhi能的應用將全mian爆發。 對於AIGC現有的典型應用，書中給出了詳細的介紹和分析。 ✨ AIGC帶來的是生產力，人類勞動力的轉移和給人類帶來新的工作機會 AIGC創造的結果是由前人的數據訓練出來的，是在”做對“，而人類的創造力是在不斷地”試錯“，嘗試去打破前人的規則並塑造新的規則。這是人類的創造力與人工zhi能的不同之處，也是人工zhi能無法取代人類的原因。 因此，如何利用人工zhi能給我們帶來的生產力纔是我們關注的焦點。 ✨開源將是行業發展的未來，AIGC商業化任重道遠 📍在AIGC的發展處於技術週期之中，大模型是人類知識體系和認知的集合與凝練的產物，有着巨大的價值。只有大模型的開源，才能使更多的人站在巨人的肩膀上，去創造更多的價值。 📍在開源的基礎上，AIGC的商業化發展將從感知衝擊，到認知領域，再到新生態鏈階段。 📍就像移動互聯網時代，Andriod和iOS壟斷了cao作系統一樣，人工zhi能的平臺型企業將提供多種API接口及大模型服務，而應用型企業則在大模型之上提供各種不同領域的應用給zui終用戶使用。 📍作者還對於AIGC的變現手段做出了具有說服力的yu測。 ✨結語： 一位老師說：對待ChatGPT，我們要奴役它，奴役它！ 《AIGC未來已來——邁向通用人工zhi能時代》這本書告訴我們的是：讓AIGC爲人類的創造力賦能，做人類的合作伙伴兒不是敵人。AIGC的未來已來，讓我們做好準備去奴役它。