現代推薦算法
趙致辰
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¥76.3定價
趙致辰
本書深入全面地講解了現代推薦算法，同時兼顧深度和廣度，介紹了當下較前沿、先進的各類算法及其實踐。 本書從總覽篇開始，介紹推薦系統的基本概念及工作環節。在模型篇中，除了梳理推薦系統的發展史，本書還重點講解面向工業實踐的選擇及改進，爲讀者打下推薦系統的算法基礎；進而帶着讀者進階到前沿篇、難點篇，面對推薦系統中的各式問題，並給出解決方案；最後在決策篇中，從技術原理和用戶心理出發，解釋一些常見決策背後的依據，從而幫助讀者從執行層面進階到決策層面，建立大局觀。
之前一直看作者的知乎專欄文章，感謝作者無私的分享。符合現代推薦系統架構，各個階段都進行了完整的分析。期待作者有新的作品。轉戰王超老師的《推薦系統-產品與算法解析》那本書了，大家一起接着卷
非常詳細的介紹了推薦系統的方方面面，作爲一個不是做推薦系統方向的程序員，個人覺得讀完前兩章已經收穫頗多了。後續章節主要是在深入討論各種算法，暫時不準備花太多時間在上面深入瞭解。
好書，教學思路條理清晰，緊跟前沿
挺不錯一本書，機制和策略的討論，試驗結果線上和線下的不一致可能說明，都非常好，對推薦感興趣的推薦一看[強]
受益匪淺 從推薦系統工業落地提供很多建議
總覽篇的配圖是真的很不錯，閱讀起來邏輯很清晰，中間部分模型涉及到數學公式，我理解起來有些難度，也跳了幾章。整體不錯，對於在推薦系統中可能會遇到的一些問題和難點都有介紹，脈絡還是很清晰的，值得一看。
非常好的一本推薦算法書籍，收穫滿滿
作者寫的東西確實是有工業界經驗的，不是胡亂堆砌的，學到了。