OpenCV輕鬆入門：面向Python（第2版）
李立宗
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李立宗
本書基於面向 Python 的 OpenCV（OpenCV for Python），介紹了圖像處理的方方面面。本書以 OpenCV 官方文檔的知識脈絡爲主線，並對細節進行補充和說明。 書中不僅介紹了 OpenCV 函數的使用方法，還介紹了函數實現的算法原理。在介紹 OpenCV 函數的 使用方法時，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數對圖像的處理前，往往先展示函數對數值、數組 的處理，方便讀者從數值的角度觀察和理解函數的處理過程和結果。在介紹具體的算法原理時，本書盡 量使用通俗易懂的語言和貼近生活的示例來說明問題，避免使用過多複雜抽象的公式。
可作爲opencv/python的啓蒙佳作，圖像處理手段雖然繁多，但感覺最實用的還是matchTemplate，如果還不滿足恐怕只有基於神經網絡的技術才能徹底解決cv的各種問題了 學有餘力、閒暇豐富的初學者推薦和岡薩雷斯的《數字圖像處理·第四版》一起食用，以彌補本書理論性不強的短板
對於我這種圖像小白作爲入門最好不過了，知道了圖像裏面不同表徵方式，還有利用opencv提供各種操作函數來實現如輪廓識別，狀態提取，圖像降噪等等。爲後續深入做基礎吧。
瞭解opencv中的函數原理的工具書，下一步準備結合人工智能，物聯網編程實踐，瞭解opencv的具體應用。
不只是簡單的羅列 API，而是會講解 CV 算法並使用 OpenCV 實現。很棒。學習不少 CV 知識。