應用人工智能：工程方法（原書第2版）
伯恩哈德·G.胡姆
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伯恩哈德·G.胡姆
大多數的AI書籍主要聚焦於AI背後的理論方法，卻很少關注AI應用程序的工程化。目前存在哪些AI庫、框架和服務？在哪種情況下應該選擇哪種庫、框架和服務？如何將它們整合到一個具有良好用戶體驗、易於維護的AI應用程序中？如何滿足功能性要求和非功能性要求，特別是高性能要求？針對上述問題，本書結合當前的新興技術和具體實例給出了很好的答案。本書首先介紹AI的定義以及AI的簡要發展史，接着介紹主要的AI方法，包括機器學習和知識表示，之後給出AI應用程序架構設計的指導原則，最後聚焦於AI的各個分領域，包括信息檢索、自然語言處理及計算機視覺。書中涵蓋大量應用實例，其中，虛擬博物館實例貫穿全書。此外，本書還提供相關AI產品列表及源代碼樣例，方便讀者快速開發自己的應用。
該書致力於將通用軟件工程技能與人工智能專業知識相結合，但是許多內容言之無物。 《不列顛百科全書》定義：人工智能是數字計算機或計算機控制的機器人執行任務的能力，這些任務通常與智能生物相關。
一開始是不抱有期待去讀的，覺得無非講一些AI的應用啊，吹AI多牛多牛，實則對我們沒什麼作用。作者是外國人，感覺讀國外的書，還是比國內的好。國內很多打着AI的噱頭，搗鼓一些顯而易見的“大道理”。 我是直接跳到第二章機器學習的，就感覺不一樣了。講的很不錯，尤其是最後的檢測，直接把需要掌握的重點概念羅列出來。每個領域基本上都覆蓋到了，可以作爲入門讀物，淺淺瞭解一下，比如計算機視覺方面，你就能很快速入門這個領域有哪些常見任務，有什麼特殊的架構框架等等。也有很新奇的點，比如在誤差方面，數據誤差，算法誤差等等。我沒細讀，但是對這個如何降低算法誤差還蠻感興趣的！ 我是一個AI小白，跨行學習，讀這本書希望能夠培養我的思維和對AI的認知體系。