Python數據挖掘：入門、進階與實用案例分析

內容簡介

這是一本以項目實戰案例爲驅動的數據挖掘著作，它能幫助完全沒有Python編程基礎和數據挖掘基礎的讀者快速掌握Python數據挖掘的技術、流程與方法。 在寫作方式上，本書與傳統的“理論與實踐結合”的入門書不同，它以數據挖掘領域的知名賽事“泰迪杯”數據挖掘挑戰賽（已舉辦10屆）和“泰迪杯”數據分析技能賽（已舉辦5屆）（累計1500餘所高校的10餘萬師生參賽）爲依託，精選了11個經典賽題，將Python編程知識、數據挖掘知識和行業知識三者融合，讓讀者在實踐中快速掌握電商、教育、交通、傳媒、電力、旅遊、製造等7大行業的數據挖掘方法。 本書不僅適用於零基礎的讀者自學，還適用於教師教學，爲了幫助讀者更加高效地掌握本書的內容，本書提供了以下10項附加價值： （1）建模平臺：提供一站式大數據挖掘建模平臺，免配置，包含大量案例工程，邊練邊學，告別紙上談兵； （2）視頻講解：提供不少於600分鐘Python編程和數據挖掘相關教學視頻，邊看邊學，快速收穫經驗值； （3）精選習題：精心挑選不少於60道數據挖掘練習題，並提供詳細解答，邊學邊練，檢查知識盲區； （4）作者答疑：學習過程中有任何問題，通過“樹洞”小程序，紙書拍照，一鍵發給作者，邊問邊學，事半功倍； （5）數據文件：提供各個案例配套的數據文件，與工程實踐結合，開箱即用，增強實操性； （6）程序代碼：提供書中代碼的電子文件及相關工具的安裝包，代碼導入平臺即可運行，學習效果立竿見影； （7）教學課件：提供配套的PPT課件，使用本書作爲教材的老師可以申請，節省備課時間； （8）模型服務：提供不少於10個數據挖掘模型，模型提供完整的案例實現過程，助力提升數據挖掘實踐能力； （9）教學平臺：泰迪科技爲本書提供的附加資源提供一站式數據化教學平臺，附有詳細操作指南，邊看邊學邊練，節省時間； （10）就業推薦：提供大量就業推薦機會，與1500+企業合作，包含華爲、京東、美的等知名企業 通過學習本書，讀者可以理解數據挖掘的原理，迅速掌握大數據技術的相關操作，爲後續數據分析、數據挖掘、深度學習的實踐及競賽打下良好的技術基礎。

書籍信息