SQL面試寶典：圖解數據庫求職題（全綵）

先運行from子句，然後運行where子句，再運行group by子句，最後運行having子句。FROM：確定數據源。 WHERE：初步篩選數據。 GROUP BY：對篩選後的數據進行分組。 HAVING：對分組後的數據進行進一步篩選。 根據排名是否要考慮並列排名情況來選擇使用排名函數row_number()、rank()、dense_rank()中的某一個。 GROUP BY 和PARTITION BY 的區別目的不同：GROUP BY 用於將數據分組並返回每個組的一行記錄，而 PARTITION BY 用於定義窗口函數的作用範圍，不改變輸出行數。結果集不同：GROUP BY 可能會減少結果集的行數，因爲它合併了具有相同分組鍵的行；而 PARTITION BY 不會減少結果集的行數，只是在每個分區上應用操作。應用場景不同：GROUP BY 常用於簡單的聚合計算，如統計總數、平均值等；而 PARTITION BY 更適合於複雜的分析任務，比如計算排名、累計值等。 因爲要求的是排序後的最大值（呼叫量最多的小時）​，可以用limit子句篩選出第一行數據

這本書非常適合需要做數據分析的工作，包括運營，產品，銷售等。作爲分析師，工作中經常接到取數需求，實際上很多需求都是很簡單的，稍微懂一點SQL技能就能自己做了。 除此之外，對於分析師來說也可以通過最後的實戰項目學到很多實戰分析中如何使用好SQL的技巧，非常實用~

推薦，面試寶典，雖然說現在用AI寫sql很簡單，過一遍基礎加實戰，想到的點越多，能在工作中更好的運用

典型輔導機構出的書，如果報名買課基本上就是這些內容，很淺顯，完全沒有實戰經驗可言

太花哨了！ 如果不是數據分析崗位，面試時不會考察使用MySQL實現這些複雜的數據分析需求，反而更重視MySQL的穩定性保障、索引的使用、查詢優化等等，而這些內容在書中都沒有。 話說回來，這些內容對於數據分析崗位又顯得太過簡單了。 一句話概括，沒啥用，東拼西湊的拼好書。

最近讀了由中科院碩士猴子和一衆熱愛SQL的專業人士共同編寫的另一本關於SQL的書籍《SQL面試寶典：圖解數據庫求職題（全綵）》，這本書從 SQL 基礎知識入門到高級 SQL 查詢技巧進行了詳細的講解，內容十分全面。通過這本書的學習，我對 SQL 數據庫的基本理論和實際應用有了更深入的認識和了解。 書中的實戰案例也非常豐富，通過實際案例的講解，我瞭解了 SQL 數據庫在不同應用場景下的不同操作方法和技巧。例如，如何在 SQL 中進行數據查詢和分組、如何運用事務和索引。以及面試時根據面試官進行提問的一些SQL問題的如何處理。 此外，書中提供的面試題和參考答案也非常實用，它們幫助我進一步瞭解 SQL 面試的考點和難度，發現並彌補了一些自己的不足，對我的面試準備有了很大的幫助。 這本 SQL 面試書籍的閱讀給我帶來了許多收穫和啓發。以下是我得出的幾點讀後感： 首先，這本書的內容結構非常清晰，從基礎知識到高級技巧，層層遞進。它通過簡明扼要的解釋和實例演示，幫助我理解 SQL 的概念和原理。同時，書中的重點內容也得到了很好的突出，讓我能夠更快速地找到我需要的信息。 其次，這本書提供了豐富的面試題目和答案。通過解答這些問題，我得以檢驗自己對 SQL 知識的理解和應用能力。這些面試題目不僅涵蓋了 SQL 的基礎知識，還包括了各種複雜查詢、子查詢、連接操作和性能優化等方面的內容。通過解答這些問題，我提高了自己在 SQL 面試中的應對能力。 此外，書中還介紹了一些 SQL 最佳實踐和常見錯誤，這對我加深了對 SQL 編程規範和注意事項的理解，讓我在實際應用中能夠更加高效地編寫優化的 SQL 代碼。 總結起來，這本SQL面試寶典：圖解數據庫求職題（全綵）》無論是對初學者還是準備面試亦或者說日常實戰的人來說都是一份很有價值的資源。它全面而系統地介紹了 SQL 的核心概念和高級技巧，提供了豐富的面試題目和答案，幫助我全面提升了自己在 SQL 領域的知識水平和技術能力。我相信，通過這本書的學習，我能夠在日常工作中以及面試中更加自信和出色地表現。

讀完後個人覺得比較好。 本書內容豐富，書中包含了大量的實戰案例和麪試題，貼近正式工作場景和實際面試需求； 邏輯清晰，知識點結合案例由淺入深，循序漸進，並且總結常用題型的解題模版。 適用 初學者，剛入職場 sql使用者。

快跑，錯誤太多了，最簡單的 count 和 sum 都能用錯，我說智能程度不如豆包，想學習還是換一本書吧

拿着navicat每道題都跟着寫的 發現有很多地方是有語法錯誤的 對於零基礎的人來說很多概念沒講清楚雲裏霧裏 及時止損趕緊換本書看吧

本書是sql入門到精通必讀書之一，作爲數據科學及數據分析從業者來說，想提升sql技能，建議多學習幾遍，圖文形象生動易懂，真的超友好！給力！