商用級AIGC繪畫創作與技巧(Midjourney+Stable Diffusion)

《在 AI 驅動的未來成功所需的技能》由 TalentLMS 發佈，旨在探討 AI 時代所需技能、技能差距及應對策略。通過對美國不同行業 309 位 HR 經理的調查，研究發現 AI 正在改變關鍵技能需求，64% 的 HR 經理認同這一觀點。 AI 時代的關鍵技能數字技能：包括使用 AI 工具、數字素養和數字賦能，65% 的 HR 經理認爲其重要，其中使用 AI 工具排名最高1。 人際技能：積極傾聽、人員管理和創造協同效應被認爲重要，分別排名前三234。 認知技能：問題解決、創造力和學習能力被視爲關鍵。 自我管理技能：適應性和敏捷性、決策和責任感、規劃和優先級排名前三。 新興技能：AI 流利度成爲新的必備技能，超過半數的 HR 經理認爲所有員工都需要具備。 技能差距評估：43% 的 HR 經理認爲公司將因 AI 的興起面臨技能差距，僅 11% 的公司未進行技能差距評估，評估方法包括績效評估、經理反饋和技能差距分析等。 克服：多數 HR 經理計劃通過提升技能和再培訓、投資 AI 培訓工具、內部指導和輔導以及招聘新員工等方式來克服技能短缺。 AI 對工作場所的影響推動工作場所發展：62% 的 HR 經理認爲 AI 有助於員工處理重複性任務，使其專注於更具戰略性和創造性的工作，57% 的人認爲提升員工技能將提高整體生產力。 員工焦慮：56% 的 HR 經理認爲 AI 帶來的緊迫感增加了員工的壓力，58% 的人認爲 AI 增加了員工的工作不安全感。 代際 AI 差距：65% 的 HR 專業人士預計年輕員工將轉向數字技能和角色，58% 的人認爲年長員工會因 AI 感到工作信心不足。 通過學習與發展應對 AI 未來投資：85% 的 HR 經理計劃對員工進行 AI 培訓投資，包括在線課程、面對面培訓、研討會和網絡研討會等。 提升和再培訓：超過 60% 的 HR 經理認爲提升和再培訓員工對於 AI 採用至關重要。 實施 AI 培訓的障礙：包括法規和數據隱私、培訓內容信息的準確性、AI 懷疑和恐懼以及算法偏見等。 成功過渡到 AI 驅動未來的藍圖制定公司範圍的 AI 政策：明確員工在工作中應如何使用 AI。準備人員和算法的混合勞動力。加強學習與發展：制定全面的 L&D 策略。制定技能評估框架。 更新人才戰略：轉向技能驅動的方法。 將 AI 採用作爲競爭優勢。 報告還提供了評估員工在使用 AI 工具、積極傾聽、問題解決和適應性與敏捷性這四項關鍵技能方面的框架，包括問卷、評估和指南，以幫助組織識別技能差距並提供針對性培訓。

推薦給學習應用人工智能爲文學，藝術，休閒作圖或者其它視覺藝術作品讀者入門參考。 可惜它對於哪些想發表科學技術論文時需要做圖或者用來建立模型圖的用處，其似乎用處不大？👌💪。不知道的Deep Seak是否這方面有改進（科學技術方面做圖）？盼有書友指正，謝謝！

這兩年很火的AI畫畫，AIGC設計師也出來了，可以生成文字、圖片、視頻、編程……對傳統畫畫行業的衝擊力，還是挺大，比起繪圖師，這個應該叫AI訓練師更貼切，不畫圖，訓練和A I的對話指令技能，生成需要的“物料”，更需要天馬行空的想象力、創造力，如果熟練運用到遊戲裏或者動漫影視裏，效果應該是非常驚豔的。用作者提供的二維碼，嘗試下載軟件，沒有成功，不知是否要翻牆，軟件操作講解還是挺詳細的，可以作爲工具書

本書圍繞AI繪畫這個主題展開，介紹了AI繪畫的基礎知識以及Midjourney和Stable Diffusion兩大流行AI繪畫工具的用法。全書共10章，內容細緻，邏輯清晰，語言通俗易懂。從AI繪畫的基本概念以及發展歷史講起，隨後結合Midjourney和Stable Diffusion，詳細介紹AI繪畫的使用方法以及常用技巧，同時本書還包含大量實例，以幫助讀者更好地理解內容。 這本書不僅爲對AI繪畫感興趣的讀者提供了一個全面的學習資料，而且通過豐富的實例和詳細的操作指南，使得讀者能夠更好地理解和掌握AI繪畫這一新興技術。

AI已經出現很多年，距離爆發的22年也光陰飛逝，不要你認爲，而是看清大勢，順從大勢，今年註定是個人的AI元年。

1️⃣一邊閱讀和翻閱此書，一邊對着midjourney操作嘗試每一種不同參數、提示詞和描述詞。總體來說幫助很大，不過最好要結合課程來學習，能更加直接地解決自己實操過程中遇到的疑惑。除了閱讀指導書以外，我也有在上midjourney的課程。 2️⃣學習AI繪畫的用途: 我的目的在於學習製作表情包、商業海報、logo、改圖片爲視頻、壁紙等。明確自己學習的目的和用途對於整個學習過程也是非常有幫助的，當然，我本身對於AIGC也特別感興趣。身處在AIGC發展的最快的時期，我們每一個人都應該去接觸它，學習它，獲得它。 3️⃣接觸AI繪畫的整個過程中，偶爾也會遇到一些困惑，但我每天都會保持和chatgpt聊半小時到一小時的天，去和它訴說我在學習AI過程遇到的問題，很有意思的是它往往也會給到我一些很insightful的且和人類聊天得不到的一些想法和啓發。所以我常常覺得自己當下的生活已經完全離不開AI了，也沒有必要離開。希望接下來能成爲AI painting的深度玩家，繼續不斷學習。 4️⃣順便說一句，我會在xhs也開通一個分享AI繪畫的賬號，後續會把我的運營情況反饋到這裏～一起見證成長吧！

前兩天買了MJ的年卡，300RMB，每天可以生成50次，年點數2200次，而且可以輸入中文，上面也有中文教程，昨天用它生存了8個圖，32個方案，給客戶確認了其中一個方案，並用PS做了局部調整，然後用一天的時間做了三維，大大提高了工作效率，完整的流程從草圖，平面效果圖到三維一般需要兩三週的時間……怪不得有人說我們不是被AI打敗，而是被會用AI的人打敗。 目前MJ中國還沒有局部重繪和自定義ZOOM功能，還不能像卡通形象一樣產生產品三視圖，需要更新換代。 目前試用了一個月，用掉了1000點，普通年卡真心不夠用，昨天用公費買了超級年卡，6600次，客服送了900個點，總共7500次，估計能用半年😂 買了會員還有官方教程，這類書就更顯雞肋了… 我聲明一下，我不是MJ的營銷號，MJ用了幾個月，感覺比較一般，門檻比較低，但對小衆產品就沒那麼智能了，可以說是智障，還不如用SD的LoRa和Control Net，SD可以免費部署在自己電腦上，但對顯卡等硬件的要求比較高，煉丹至少要8G的獨立顯卡，如果不考慮出圖質量，可以用LCM LoRa，把採樣步數設置爲8，CFG設爲1.5，速度至少可以翻倍，抽到好圖再固定SEED值重新刷，再用Tile或Upscale功能放大。

Mj要花錢，要科學上網，這一點就勸退了很多人，Sd則開源，可本地部署，也可雲端部署，且整合包較多，易於安裝。 但真正的難點或者出成果的地方，在於使用，作者對相關的算法，基本操作做了演示，基於本書的受衆，更適合小白入門

入門書籍含實多面操舉例，很適合新手入門、試水。 本書誕生於 AIGC 繪畫井噴式發展的節點，旨在回應市場對高效、低成本視覺生成工具的迫切需求，通過 Midjourney 與 Stable Diffusion 的組合拳，爲非專業或專業創作者提供一條“可上手、能商用、易迭代”的創作路徑。

我主要是看多種風格描述。前面的提示詞參數教程很詳細，適合入門。後面的SD我試過，不過我電腦是集成顯卡，能出圖，超慢，電腦發燙，沒用多久就卸載了，所以SD的部分沒看。我現在主要是用comfyUI反推圖片提示詞，整合其中的風格描述，也很有用，但是進不去腦子。感覺自己的美術認知少了。