自然語言處理與醫療文本的知識抽取

內容簡介

本書主要介紹自然語言處理技術在醫療信息領域尤其是電子病歷文本中的應用。本書首先對一些基礎知識和技術做了介紹，然後給出相關技術在醫療信息領域的應用案例。本書還介紹了知識抽取的一些前沿技術與實踐。 　　本書內容分爲四大部分：基礎知識、知識抽取、醫療電子病歷研究與實踐，以及前沿技術與實踐。 　　第一部分包括第1～3章，主要介紹自然語言處理的基礎知識、技術發展路線、相關任務以及詞表示模型等。 　　第二部分包括第4～9章，主要介紹知識抽取的相關任務和技術，其中包括實體識別、關係抽取、領域自適應、多模態、小樣本和實體與關係聯合抽取等。 　　第三部分包括第10～12章，主要介紹自然語言處理技術在醫療文本領域的應用，其中包括電子病歷實體關係分類體系、ICD（International Classification of Diseases，國際疾病分類）編碼、電子病歷事件元素抽取等。 　　第四部分包括第13～15章，主要介紹知識抽取的一些前沿技術及應用，如因果關係發現、小樣本知識抽取及其在醫療知識抽取中的應用等。 　　本書可作爲高校相關專業師生的學習用書和培訓機構的教材，以及希望深入研究自然語言處理算法的計算機工程師的參考書，也可作爲對人工智能、深度學習和自然語言處理感興趣的初學者與希望把人工智能應用到醫療領域的研究者學習用書。

書籍信息