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《Python數據分析從入門到精通(第2版)》從數據分析初學者角度出發,以通俗易懂的語言、豐富多彩的實例,詳細介紹了使用Python進行數據分析程序開發應掌握的各方面技術。全書共分21章,包括數據分析基礎、搭建數據分析開發環境、NumPy模塊之數組計算、Pandas模塊基礎、Pandas模塊之數據的讀取、Pandas模塊之數據的處理、Pandas模塊之數據的清洗、數據的計算與格式化、數據統計及透視表、處理日期與時間、Scikit-Learn機器學習模塊、Matplotlib模塊入門、Matplotlib模塊進階、Seaborn圖表、Plotly圖表、Bokeh圖表、Pyecharts圖表等內容,以及4個項目實戰綜合案例。書中所有知識結合具體實例進行介紹,涉及的程序代碼給出了詳細的註釋,讀者可輕鬆領會Python數據分析程序開發的精髓,從而快速提升數據分析開發技能。
內容淺顯易懂,案例豐富完整,適合初學者,當然更深入的知識需要讀者在實踐中不斷學習與摸索。
適合快速閱讀,主要介紹了各種包的用法