利用Python進行數據分析：原書第3版

這本書還是需要一些基礎的，因爲這學期上數科導來看這本書，代碼字太小，缺乏註釋，術語比較專業等等都是微讀上此書的缺點（但考慮到還是沒有更好的數據分析入門書籍還是給個推薦吧）。後面看得比較快只是大概地看了下庫和函數的功能，不管怎麼樣，手操大於一切！ 看的話跳讀看個功能概述就好了，這樣可以讓入門之旅舒服一點。

這本書是pandas很好的參考資料，作者就是pandas這個庫的作者。這本書所講的主要是數據預處理。對於統計分析和數據挖掘只做了簡單介紹，講的十分簡略，有些遺憾。但作者的說法我是認同的，即掌握基本的統計分析和數據挖掘原理，而具體操作直接看當時最流行的庫或者工具的說明即可。 這本書最後一章的例子非常具體，從中可以感受到真正的數據分析工作是怎樣操作的。作者運用了真實的數據集作爲示例，詳細講解了數據分析和可視化的基本方法。值得學習和參考。

側重講python基礎，pandas，numpy，metaplotlib等庫，還有數據聚合分組並結合案例。

每一個版本都讀過，這版最好。技術迭代太快了，活到老學到老。

看完貌似什麼也沒記住😂 紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行

有一說一，這翻譯是個人機吧，除了語言流暢沒啥優點，論內容銜接ai翻的都比這貨通順

Pandas的作者寫的，但是內容太過程序員化，是以程序員而不是普通用戶的角度講述數據分析。除了書末案例，代碼舉例用的都是隨機編的數字，這也是程序員寫作的通病。另外，排版差評。所有代碼塊都是截圖，字體小得一丟丟，看完直接視力值-1。

最後兩章是跳讀的 和附錄一起有需要再回頭來讀 總體來說很易讀 學校的python課基本cover了

坦率的說，學pandas只看這一本書是遠遠不夠的，本書有些內容還是比較詳實，有小部分就很抽象晦澀了。

翻譯不好，代碼比文字好理解，看不懂的代碼問Gemini，解釋比書中好數倍