反饋：化解不確定性的數字認知論
韓博
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韓博
反饋數據規模、頻率、機制在二十一世紀已發生根本變化，這是數字化和智能的本質，也是影響未來商業最重要的變量之一。在技術領域，用戶行爲反饋帶來互聯網的相關性，AI算法的誤差、獎勵、強度等反饋機制湧現智能，基於簡單反饋規則的算法，結合海量的反饋數據，正在創造讓人驚奇的表現，並解決複雜問題，無論是搜索、推薦引擎還是大規模預訓練模型。在商業領域，新的商業模式總是基於新的生產力而誕生，特斯拉影子模式、預訓練大模型（GPT）、谷歌自動駕駛（Waymo）、亞馬遜智能化應用、奈飛正在以基於數字化反饋流的算法自學習能力贏得優勢。 這本書將爲讀者介紹數字時代技術與商業的第一性原理，在更普適的認知、科學、萬物演化的背後，如何提出創造性地假設，如何高效率地反饋，如何建立模擬演化機制，是更爲通用的反饋系統常識，爲讀者帶來解決問題的全新視角。
反饋影響能量，正反饋補充能量，強化行動增強做事驅動力，強化做事，負反饋消耗能量，削弱做事驅動力，弱化做事。
不錯的一本書，很多機制都是有反饋，例如AI。把握反饋機制達到操控萬物的結果
全書都在講一個比較簡單的觀念，就是在未來ai 時代建立數字化的反饋機制是非常有必要的，基於完備的正負反饋機制，當ai算力成本趨近於0，人類將會進入下一個認知週期，如果傳統商業能夠完成自身產品的數字化反饋驅動的業務架構，它就可以實現自我的高效複製並且高速進化；具體觀念有以下幾點： 1. 認知加速與數據經濟：解決問題的方法可通過數字化反饋表示和優化，當反饋數據接近實時、成本趨近於零，會接近認知奇點，提升社會效率、降低成本。算法結合海量數據反饋，能加速認知，縮短演化週期，催生數據經濟新體系。 2. 反饋與進化速度：不同反饋機制決定不同的進化速度，人類內部本能的慢反饋與外部數字化驅動的加速進化存在矛盾。網絡在反饋中持續演化，計算推動智能發展，新個人計算中心、元宇宙、web3.0等疊加週期帶來新變化。 3. 新反饋系統與機會：突破原始生存模式侷限，新消費實現不可逆升級，隨機的超級個體形成確定的“toi”生態，組織的反饋效率邊界促使再組織，科技混合進化帶來優勢，新反饋系統充滿機會。 4. 反饋與可持續商業：新商業成功在於利用數字化反饋流和智能技術，化解不確定性，建立正負反饋機制以驅動適應和增長，實現創新和跨週期遷移，形成智能商業的定義性模式，推動複雜性螺旋上升。 5.底層反饋系統：在“假設-反饋”機制中，創造性假設和數字化反饋是關鍵驅動因素，數字化仿真環境中的模擬技術可加速反饋，未來反饋、模擬和計算將有新發展，驅動智能體不斷進化。
很負責地說：大量模糊其詞的術語堆砌，本書不值得讀。
好看，作者對AI,對商業的理解深度值得推薦
我願稱之爲通用哲學的根基，實踐論的原理
一本啓發對未來商業模式的書，很難得的新書，五星推薦！
這本書最難得的是追求專業質量的極致而不是銷量