Prompt魔法：提示詞工程與ChatGPT行業應用

本來對這本書不抱太大的希望，鑑於興趣原因還是一口氣讀完了。沒想到啊，這本推薦值高達17.9%的書，竟然給了我不少的驚喜，是的，中間還帶着不少驚訝，我看過很多這方面的書，但關於提示詞的書，我總共就寫了兩篇書評（很多看完覺得沒啥寫的，記下來劃線就行了）。但這被稱爲爛書一本的作品，我卻真的想停下來動筆，認真的寫一寫，可能我大抵是瘋了！也可能是我覺得很有必要！ 這本書讀的很快，我想把它分爲前篇和後篇，在前篇我覺得他寫的非常棒，首先是他寫的初衷： ”本書寫作的第二個初衷是鼓勵每個人超越AI工具，即依賴AI技術的進步來實現個人的全面發展。擁抱技術進步，審視技術進步，並走到技術的前列，我們會發現，前方還有星辰大海。” 話很中肯，在AIGC這個時代，ai是一種輔助工具，但是不少人卻成了ai的奴隸，作者傳達的這種思想，很值得學習！ 然後便是介紹CHATGPT與 Midjourney， Stable diffusion等軟件的各類註冊和使用。這看似很囉嗦，其實確實很廢話，哈哈，爲什麼這麼說呢？因爲會的人確實覺得沒必要在看，而不會安裝軟件的人，絕對不會因爲這些簡短的文字介紹就會安裝了，所以很雞肋！包括後篇所有的工具介紹引用例子也是如此，圍觀評論區很多給差評的，大多也是這種原因！ 然後本書的一些其他部分，他首先給出了關於ai時代的未來發展思考，然後教給我們一些ai工具的註冊和使用，後面還貼心附帶了大量的實戰案例和提示詞！ 下面進行一些文章的摘抄和總結： 🍒AGI帶來的價值重新分配 1.資本要素和勞動要素在初次分配中的比重變化 2.AI企業的市場價值變化 3.數據確權和收益分配的變化 4.社會羣體中不同主張的比重改變 5.不同國家在全球化中的生態位變化 🍒Ai時代下衍生出來的相關工作： ❑ Prompt工程師：與構建和訓練機器學習或深度學習模型不同，Prompt工程師通常使用託管在雲上的預訓練大模型。他們通過設計好的自然語言交互，讓大模型生成適當的響應。有時候，他們也要使用機器學習等相關方法，探索更優的交互表達。 ❑ AIGC鑑定師：比如，教師需要鑑定學生是否使用了AIGC技術，創作類比賽的評委需要鑑定參賽者的作品是否由AI生成。 ❑ AI安全官：ChatGPT的相關技術風險包括在商業領域引發隱私泄露、商業泄密問題，在安全領域引發網絡黑客工具和釣魚軟件氾濫問題等。 ❑ AI法律官：當前關於AI法律和倫理的研究還沒有對很多問題形成公式，比如使用AIGC生產內容時如何明確是否借鑑了他人風格，知識產權如何得到有效保護，生產者對生產內容負有什麼樣的責任等。 🍒怎麼持續提高prompt能力？ 多多練習。 尋求他人的反饋。 學習他人的經驗。 嘗試不同的風格和方法。 瞭解ChatGPT和人工智能領域的最新發展。 🍒關於提示詞 prompt需要的三個能力維度： 1.想象力是創造力的核心，在AIGC時代尤爲重要。AI可以輔助創意生成，但真正獨特的靈感依然來自人類的想象。 2.邏輯思考能力 則是技術與創意的橋樑，幫助人類在複雜問題中找出路徑，爲Prompt注入明確的目的性。 3.語言表達能力 是溝通AI與人類意圖的關鍵，因爲Prompt本質上是一種“對話式指令”，能否清晰表達需求決定了生成結果的質量。 總結： 我是很喜歡這本書的前面介紹的，所以就衝這一點，就給他點了推薦，因爲看過這麼多的提示詞書，我感覺這本書傳達的思想是最高的。比如作者通過三個維度，爲Prompt的本質和意義賦予了哲學深度，而這恰恰是技術本身無法傳遞的視角。 然後作者也給出了對創作者和AI關係的反思： 書中提到，AI的加入讓創作者有機會專注於審美選擇，而非簡單的創作勞動，但也提醒我們，脫離“磨鍊”與“成長”的創作只會培養“投機取巧的工作祕書”。 這一點點出了當前AIGC時代的核心問題：技術是工具，而非靈魂。如果年輕創作者僅依賴AI而缺乏自身對內容的深刻理解，創作將變得膚淺而乏味。本書這種反思具有高度的哲學性，因爲它將技術進步與人類價值觀進行了直接對話。 所以我覺得這本書最大的價值在於它站在很高的角度探討了技術發展中的人性問題，而非單純傳授工具使用方法。技術書籍中，往往缺乏這種“思想性的部分”。在這一點上，這本書無疑是一種突破。 然後看到本書的作者團隊也是十分強大的，通過閱讀過程中，也是能夠感受到他的思想和技術的深邃，但一碼歸一碼，吐槽一兩點：感覺後篇有“湊字數”的嫌疑：書的後篇更多是對具體應用的泛泛而談，缺乏深刻的洞察。這種內容對於已經熟悉AIGC的人來說可能過於基礎，難免讓人覺得“注水”。然後便是期望的錯位： 很多讀者可能帶着“學習工具和技巧”的期待來閱讀，結果發現這本書更多是在討論思維方式和理念。雖然理念很重要，但沒滿足讀者的預期，估計也是評價低的原因之一。 總之，這本書給我的思考有很多，儘管在看到不到18%的推薦值，我還是認真的看下去了！現在來看，確實沒有白來一趟！關於如何看待一本不太“不完美”的書，我給出了自己的意見： 不要人云亦云（推薦值並不能代表什麼），一本書的價值，不在於它是否完美，而在於它是否啓發了我們思考。即便後篇顯得很平庸，但前篇的深刻思想已經足夠了。尤其對於我這種普通愛好者而言：“一本書如果有一點收穫，就沒有白讀。”況且本書的前篇我真的……感謝作者！

一本書能帶來一點兩點的收穫，其實也就夠了，更何況書的概念很應景很實用，所以給中評。有意思的是居然是機械工業出版社的書，底線在哪裏。 prompt沒什麼神奇，就是解決人與AI工具互動的提示詞，如何通過高效的🎉🎉自然語言交互，讓大模型生成適當的響應。另一方面，promt的難點在於，尤其是推理類編程工作，富有邏輯的清晰的溝通，挑戰也很大。 Open AI發展有兩個階段，一個是gpt路線，更多類似快思考，一個是o系列，強調推理能力類似慢思考。人工智能的發展，更容易在科研上實現指數級突破，醫藥生物研發，編程，等等，期待《奇點更近》。 GPT（Generative Pre-trained Transformer生成式預訓練模型）是由OpenAI開發的一種基於Transformer架構的大規模🎉🎉自然語言生成模型。 定義與技術：GPT模型採用了自監督學習的方式，首先在大量的文本數據上進行預訓練，學習語言的統計規律，並能夠生成連貫、自然的文本。它通過深度學習技術，特別是Transformer架構理解和生成自然語言文本。GPT模型的核心組件是Transformer，由多頭自注意力機制和前饋神經網絡組成，能夠捕捉輸入序列中任意兩個位置之間的相關性，實現對長距離依賴關係的捕捉。 從圖形用戶界面，到🎉🎉自然語言用戶界面，是極大的突破。 AGI，即人工通用智能（Artificial General Intelligence），是指在任何你可以想象的人類專業領域內，具備相當於人類智慧程度的AI。AGI的能力包括在不確定的情況下進行推理、規劃和問題解決，代表和使用常識性知識，從數據和經驗中學習，用自然語言進行交流，整合多種技能以實現共同目標，以及展現創造力、想象力和自主性。 基於此，sam altman才說，我是隨機鸚鵡，你也是。機器寫的語言，如果足夠像人類的自然語言，那麼它就是自然語言。

在2024年11月的最後一天看完這本書，本質上來說是比較失望的。 書中的內容其實比較基礎，唯一有價值的概念是Altman說的那句，"我是隨機鸚鵡，你也是隨機鸚鵡”。 隨機鸚鵡是一種基於隨機化和模擬的自然語言生成模型，而AI是無數個這樣的模型組合、融合、湧現出來的智能形態。 這本書的名字叫prompt但沒有深刻講解prompt的用法，只是說明了在各行各業中如何用ChatGPT來滿足業務需要，把ChatGPT當搜索引擎在使用。營養價值不高，不會用搜索引擎的人可以看看，會用搜索引擎的人直接去各大AI使用即可，不需要看這本書。 書中總結的問題，讓AI幫你總結可能比看這本書來的更快、更準確。

chatgpt如一聲春雷喚來細雨滋潤大地，有關prompt的書籍便是如雨後春筍一般蓬勃有力，然能讀的太少。 如果是會員可以選擇性看一下其中的部分章節，單獨購買就咩有必要了。

沒法評價，彷彿是一本“如何在餐廳點菜”大百科。

講的都是對於行業的理解，這不具有什麼深度專業的指導性，其實對於提示詞來講，主要講明白需求就可以了，一次性說不清楚可以進行多輪對話。

我是一個工作了七年半的程序員 對於天天都在使用 ai 的我，受用不大。唯一的亮點是 讓我對其他行業的 prompt 有所瞭解

介紹chatgpt在各個行業各個方面可能或已經存在的應用場景，涵蓋的方面挺廣泛的，個人覺得不夠深入和專業。結尾部位個人覺得還是不錯的，人可以做但AI暫時還不能做的的三個方面：靈感的源頭，事情的反饋和評價，以及人類情感和人機交流。

科普類的書。prompt提示詞在各個場景的寫法。

ai發展太快，現在書裏的很多內容已經落後了