Flink SQL與DataStream：入門、進階與實戰
羊藝超
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羊藝超
內容簡介 這是一本從使用和定製開發雙重視角，循序漸進地講解Flink的分佈式系統架構設計、流計算API設計、時間處理、狀態管理等核心技術的原理和實現的著作。 它面向Flink的初學者，內容沿着基礎知識、實際問題和解決方案這條主線展開，不僅層層剖析了Flink學習中的重點和難點，而且還通過大量案例展示瞭如何快速獲得工程化實踐能力。 全書共11章，主要內容如下： （1）Flink基礎知識（第1、2章） 主要介紹了Flink的定位、核心特性、API分類，演示瞭如何搭建Flink作業的基礎環境、如何創建一個Flink項目以及如何開發入門應用程序WordCount，並結合該應用程序說明了常見Flink作業的骨架結構。 （2）Flink分佈式架構及核心概念（第3章） 主要內容包括Flink作業的運行時架構、部署模式、資源提供框架，以及開發 Flink作業時涉及的核心概念，對於後續學習Flink DataStream API和Flink SQL API很有幫助。 （3）Flink DataStream API（第4~6章） 講解了Flink DataStream API的核心知識，包括執行環境、數據源、數據簡單轉換、數據分組與聚合、數據匯等，並講解了Flink DataStream API中的時間語義、時間窗口、有狀態計算和檢查點這四大“王*牌武器”的由來與實現原理。 （4）Flink有狀態流處理API（第7章） Flink DataStream API不能優雅地解決窗口使用不靈活和分流成本高這兩個問題，於是Flink提供了有狀態流處理API。本章主要講解了Flink有狀態流處理API解決上述兩個問題的方法。 （5）Flink Table API與SQL API（第8~11章） Flink Table API和Flink SQL API的底層原理相同，可以相互轉換，但Flink SQL API更爲簡單和常用。這4章分別介紹了Flink Table API、Flink SQL API 的功能，以及使用SQL實現流處理的核心技術，結合大量代碼示例着重介紹了Flink SQL API的語法、函數、參數配置及性能優化方法。
好書，強烈推薦！ 特別是checkpoint那裏，循序漸進來講，比其他地方乾巴巴講流程好太多了
速度快，這麼快，就上架了，好評
不錯 有體系 有細節 確實是有實戰經驗
還行的入門書，以後遇到不懂的再回來翻翻
《Flink SQL與DataStream：入門、進階與實戰》圍繞 Apache Flink 的兩大核心 API——DataStream 與 SQL——展開，既講原理又重實踐。 1. 基礎入門（第1–2章） • 介紹 Flink 的定位、核心特性以及 SQL/DataStream 兩種 API 的分工。 • 演示如何搭建運行環境、創建項目並寫出首個 WordCount 示例，奠定後續實驗的基礎。 2. 分佈式架構與核心概念（第3章） • 解析 Flink 作業的運行時架構、部署模式與資源管理模型。 • 講清執行環境、數據源、轉換、聚合及檢查點等核心概念，爲上層 API 做鋪墊。 3. DataStream API 深入（第4–6章） • 系統講解 DataStream 的數據源、轉換算子、分組聚合、數據匯等核心知識。 • 重點剖析“時間語義—時間窗口—有狀態計算—檢查點”四大王牌功能的原理與實現。 4. 有狀態流處理 API（第7章） • 針對窗口不靈活、分流成本高的痛點，介紹 Flink 的有狀態流處理 API，並說明其與 DataStream 的差異與優勢。 5. Table API 與 SQL API（第8–11章） • 說明 Table API 與 SQL API 底層一致，但 SQL 更易用。 • 逐章講述 SQL 的語法、函數、參數配置及性能優化，配合大量代碼示例，幫助讀者掌握流處理場景下的 SQL 實戰能力。 總體來看，本書以“基礎知識 → 架構原理 → 進階 API → 實戰案例”的路徑，兼顧理論與工程實踐，適合作爲 Flink 初學者和希望深化理解的開發者的系統讀物。
非常推薦，作者在講解flink提供的解決方案前，經常性的從問題背景開始，然後提出相關問題引發思考，再一步步的探究整體實現思路，最終再引出flink選擇的方案，分析過程十分精彩。 從書中不僅能學到flink相關的知識，更能拓展到類似問題的通用解決方案。 另外每個知識點作者也經常性地給出適用場景，例子也恰到好處。 雖說本書篇幅較長，但並不是拼湊字數，值得花心思細細品味。
對flink的應用場景說的很詳細，入門好書
要是代碼可複製就好了 都是圖片看起來不方便
內容很充實的一本書，值得來回多讀幾遍
本書整體通俗易懂，作者對於流計算中特有的概念和場景解釋比較清楚，同時也結合自身經歷沉澱了一些優化經驗，值得二次閱讀鞏固的一本書！