健康醫療大數據建模方法與應用
郭秀花
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郭秀花
本書針對健康醫療領域大數據，從實際應用角度出發，深入淺出地介紹多種大數據建模方法，和基於R語言、Python語言等軟件實現，共14章：緒論、大數據的存儲與管理技術、醫學圖像大數據的結構化處理方法、醫學文本與語音大數據的處理方法、健康醫療高維大數據的常用降維方法、互聯網健康醫療大數據的獲取、健康醫療大數據的關聯分析、分類診斷常用的數據挖掘方法、迴歸預測常用的數據挖掘方法、健康醫療大數據深度學習方法、健康醫療時間序列大數據的建模方法、健康醫療大數據的時空建模方法、健康醫療大數據背景下的因果推斷、生物信息大數據建模方法與應用。 溫馨提示：本產品爲電子書，非實體紙質圖書。爲保護圖書著作權，電子書不提供原文件，不支持導出和打印，僅支持人衛社相關軟件中閱讀，可下載至軟件中離線查看。除因質量問題，虛擬商品不支持七天無理由退貨。