從零開始大模型開發與微調：基於PyTorch與ChatGLM
王曉華
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王曉華
大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向之一。本書使用PyTorch 2.0作爲學習大模型的基本框架，以ChatGLM爲例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現、應用實戰以及微調技術，爲讀者揭示大模型開發技術。本書配套示例源代碼、PPT課件。 《從零開始大模型開發與微調：基於PyTorch與ChatGLM》共18章，內容包括人工智能與大模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎算法詳解、基於PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、基於PyTorch循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定製化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。 《從零開始大模型開發與微調：基於PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發初學者、大模型開發人員學習，也適合高等院校人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等專業的師生作爲教學參考書。
《從零開始大模型開發與微調：基於PyTorch與ChatGLM》是一本深度學習自然語言處理領域的實用教程。作者詳細講解了基於PyTorch 2.0和ChatGLM的大模型開發和微調技術，從理論到實踐，內容全面豐富。書中不僅介紹了人工智能與大模型的基礎知識，還涵蓋了PyTorch 2.0深度學習環境搭建、基礎學習、深度學習基礎算法等。特別是書中對ChatGLM的介紹，讓讀者瞭解到了大模型在自然語言處理領域的應用。這本書適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發初學者和開發人員學習，也可以作爲高等院校相關專業的教學參考書。
- 從零開始大模型開發與微調.基於pytorch和chatglm 2023.11; AI和LLM pytorch2.開發環境/學習/卷積和MNIST分類/數據處理和模型展示/ResNet/詞嵌入/CNN和情感分類/RL DL算法 NLP編碼器.BERT.解碼器.GPT2.RLHF chatglm.醫療問答/金融信息.微調
並不適合入門，幾乎沒有細節，什麼都只講個大概。 有經驗的沒有經驗的都學不到什麼東西。 強烈不推薦
大模型，一般指的是大語言模型，本書目的也是介紹大語言模型！18章的體量，三分之一章節再用圖像處理水字數，12章才介紹GPT2。
丟三落四，有用的都是一語帶過，廢話用了11個章節。新手絕對看不懂，會點的肯定不願意看。純屬爲了賣書而賣書。賊拉胯……非常差勁。
這本書非常適合新手小白閱讀，無論是代碼事例還是理論解釋都挺通俗易懂的。但大模型的實戰方面只有三章，感覺有點頭重腳輕。如果要深入學習，建議還是要看最新的代碼文檔或者國外的技術博客，像langchain，ollama這種。
實戰性很強，講解很深，但是由於篇幅，代碼整體講解有限，且源碼比較難找，建議在有源碼的前提下，結合ChatGPT的講解補充學習
目前看了一半，把概念和 pytorch 框架結合來講，從基礎的數字識別，到殘差網絡，到文本處理，逐步的講解大模型開發的幾個步驟，是入門的好書。
代碼那麼長，也不給個具體解釋，而且gpt-2那裏原理都不解釋，直接上代碼，不參考別的書，這本真難看
錯別字百出，代碼一看是趕時間趕出來的，清華大學出版社的品控越來越差了