
[美]傑夫·卡彭特 [美]帕特里克·麥克法丁
本書圍繞 Kubernetes 雲原生數據基礎設施,介紹瞭如何通過 Kubernetes 管理數據存儲,如何通過 Helm 和 Operator 在 Kubernetes 上自動部署和管理數據庫,闡述了數據流式傳輸和數據分析的過程,探討了在機器學習及其他新興用例中如何使用 Kubernetes 雲原生數據等。本書不僅深入闡述了雲原生基礎設施的發展歷程和處理方式,而且分門別類地爲每個場景提供了可以直接運行的示例代碼,以便讀者學習和練習。本書結構與英文原版保持一致,是 DaoCloud 雲原生數據存儲專家經反覆校對後提供的譯本。本書適合從事雲端設計、構建和運行應用的開發人員,以及架構師和雲原生工程師。無論你是Kubernetes 數據存儲方面的“新手”還是有經驗的“老兵”,相信本書都能讓你有所受益。
前面幾章有點用,後面基本沒用。
這本書也沒有高屋建瓴,感覺就像口水書,不去去看官網文檔來的詳細
圍繞有狀態數據如何在k8s上管理和應用,能過一遍大概的使用,面廣不深入,適合入門看看。裏邊好多數據處理的場景,對於devops不是很偏重
乾貨很多,甚至有些是概念上的突破。
像是一堆博客的集合體。適合已經有個深入瞭解的人,在特定方向上進一步學習。
內容很乾,原理講的很細,適合從業者閱讀