數據挖掘與數據分析：基於R語言
王陽
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王陽
本書首先介紹了R語言的相關知識，包括R語言基礎、R語言可視化技術。隨後本書詳細介紹了數據挖掘與數據分析中重要的理論方法與基礎知識，包括線性迴歸、邏輯迴歸、決策樹與迴歸樹、隨機森林、貝葉斯分類器等內容，並展示瞭如何將R語言用到這些方法的具體場景中。本書通過結合數據挖掘技術的理論知識與R語言的實戰應用，幫助讀者更好地運用R語言解決數據挖掘中的實際問題。 本書適合作爲高等院校管理科學與工程類專業、工商管理類專業、工程管理類專業碩士研究生的數據挖掘與商務數據分析課程的教材，還適合作爲相關專業博士研究生的參考資料。