
喻國明
人工智能技術的發展沿着從弱人工智能向強人工智能演變的路徑,而ChatGPT、文心一言等大模型技術就是人工智能技術邁向強人工智能技術的一個必經節點,在這一節點之上駐足思考人-技術關係更新引起的傳播時代和範式的變化是重要的。《AIGC傳播時代》一書以生成式 AI的崛起、認知爭奪的轉向、行爲傳播學的構建三大部分構建了AIGC 傳播時代的闡釋框架。對一個新的傳播時代而言,生成式 AI是傳播模式演變的技術基礎和底色,形塑了新的媒介現實,引領了傳媒行業、新聞出版職業生態的變革浪潮。認知和行爲則是解讀數智傳播新範式的兩大分析路徑,突破了以往傳播現象觀察和研究的術的侷限,掌握了方法和創新,也就找到了新範式研究的法門。從信息競爭到認知競爭,從傳統傳播效果研究到行爲傳播學視角下的更細顆粒度的效果研究,認知和行爲傳播研究堅持受衆的角度,突破以往忽視受衆的傳播研究的侷限,用戶邏輯貫穿新傳播範式始終,成爲本書的一大初心與立場特色,具有較強啓發意義。 智能傳播時代在技術基礎、媒介的連接尺度、傳播場景的實現、內容生產機制、媒介的賦權機制以及社會組織方式等諸多方面發生躍變。本書深入探討了智能傳播時代技術背景、業界生態、學界範式的變化。生成式AI的核心技術引發了內容生態、媒介行業的升級。在此情景下,傳播內容與形式的更新依託於生成式智能技術,進而凸顯了認知的重要性,產生了新的認知競爭。認知成爲衡量傳播影響力的重要因素,如何實現認知的“破圈”也成爲了傳播的關鍵點。未來的傳播轉型需要着眼於認知競爭,不斷拓展認知帶寬與價值帶寬,重塑用戶使用體驗。生成式智能技術的影響投射於傳播學領域,表現爲行爲傳播學的價值進一步提升,成爲傳播學科未來發展的重要趨向。在元宇宙與生成式智能技術的加持下,行爲傳播學的研究更爲迫切,生成式智能技術也爲這一領域的研究提供了更充分的條件和更活躍的動力。本書提供了生成式智能時代的傳播實踐生態和傳播學術研究的導航和概覽,並且在認知這一關鍵因素方面具有突出亮點,開啓獨特視角,激發創新思維。
雖然還沒看,但還是先碼住。高山仰止。
非常好,文筆犀利生動流暢有內涵