
陳斌
這是一本講解以ChatGPT/GPT-4爲代表的大模型如何爲軟件研發全生命週期賦能的實戰性著作。它以軟件研發全生命週期爲主線,詳細講解了ChatGPT/GPT-4在軟件產品的需求分析、架構設計、技術棧選擇、高層設計、數據庫設計、UI/UX 設計、後端應用開發、Web 前端開發、軟件測試、系統運維、技術管理等各個環節的應用場景和方法。讓讀者深刻地感受到,ChatGPT/GPT-4在革新傳統軟件工程的方式和方法的同時,還帶來了研發效率和研發質量的大幅度提升。 更爲重要的是,本書能幫助架構師、開發工程師、數據庫工程師、測試工程師、運維工程師、項目經理、產品經理、UI/UX工程師和技術管理者深入地理解ChatGPT/GPT-4的原理和應用,全面塑造他們在AI時代的核心競爭力,實現價值創新並形成競爭優勢,爲未來的發展奠定基礎。 作者在本書中創新性地提出了大模型時代的軟件研發新範式——水母開發模式(頂部大、底部小)。該模式將研發活動分成6個層次,分別對應軟件研發生命週期的分析、設計、編碼、測試、部署和維護。其中分析和設計層的工作量大很多,類似水母的頭部;其餘4個層次的工作量較少,類似水母的觸手。 除此之外,本書還給出了工程師們與ChatGPT互動(Prompt)的步驟和注意事項,整個過程分爲6步,只要遵循這6步就能比較容易獲得較爲滿意的輸出結果。
花了半小時快速瀏覽一遍,本書肯定不能算好書,畢竟從GPT出現到這本書付梓才這麼點時間,深度不可能夠。比如講微服務設計的章節,明顯沒有思考,也沒有價值深度,後面關於GPT對前端的優化也很表面。只能說是一本傳統軟件開發的書蹭了GPT流量的快銷書。之所以沒有打差評,是因爲好歹也講了一個軟件系統的設計過程,另外對有些不瞭解GPT的人看了會有一丁點的啓發吧
這本書對我最大的啓發就是,用 ai 可以完成一個完整的軟件產品設計、開發、運營、管理。 但是也可以看到,這個完整的運作過程是機械的、膚淺的、不夠特色的,只是給出了一個軟件開發的通用過程和一般流程,最多算一個通用的 MVP,離完善優美的軟件還有很大的距離。 當你對軟件流程得出熟悉的時候,ai 能幫你處理掉很多繁瑣低效的工作,完成從 0 到 1 的 MVP 建設,也是極大提高效率的方法,最終滿足一人公司的價值。 思路很棒,書寫的很淺,而且大多數圖不清晰,影響閱讀了,希望微信讀書能優化。
本書內容和ChatGPT沒啥關係
一本實用案例書,適合研發開,對照着操作
校友寫的是書。一般,沒有深度思考。全文內容過多gpt生成內容,缺乏對技術的思考、理解和抽象,更多像是本科生寫的實驗報告。只適用於當簡單科普文閱讀。